วิธีการรายงานสถิติเชิงพรรณนาในรูปแบบ APA (คู่มือ Excel & วิทยานิพนธ์)

By Natcharee Chaisirijirasinth
สถิติวิธีการวิจัยรูปแบบ APA

คุณคำนวณสถิติเชิงพรรณนาใน Excel สำหรับวิทยานิพนธ์เรียบร้อยแล้ว ตัวเลขพร้อมแล้ว: ค่าเฉลี่ย ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน ความถี่ ตอนนี้คุณต้องรายงานข้อมูลเหล่านี้ในรูปแบบ APA ฉบับที่ 7 สำหรับบทผลการวิจัย

ผลลัพธ์จาก Excel ไม่ตรงตามแนวทาง APA คณะกรรมการวิทยานิพนธ์ของคุณคาดหวังตารางที่จัดรูปแบบอย่างถูกต้องด้วยทศนิยมที่เหมาะสม สัญลักษณ์ตัวเอียง และโครงสร้างที่ชัดเจน การคัดลอกตารางจาก Excel โดยตรงไปใส่ในเอกสารจะทำให้อาจารย์ที่ปรึกษาต้องแก้ไขรูปแบบการจัดรูปแบบ

คู่มือนี้จะแสดงวิธีการเปลี่ยนสถิติเชิงพรรณนาจาก Excel ให้เป็นตาราง APA ที่สมบูรณ์แบบ คุณจะได้เรียนรู้กฎการจัดรูปแบบที่ชัดเจน ดูตัวอย่างจากหลายสาขาวิชา และหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดทั่วไปที่ทำให้การอนุมัติวิทยานิพนธ์ล่าช้า

ทำไมรูปแบบ APA ถึงสำคัญสำหรับวิทยานิพนธ์

คณะกรรมการวิทยานิพนธ์ของคุณประเมินสองสิ่ง: คุณภาพการวิจัยและการนำเสนอที่เป็นมืออาชีพ การจัดรูปแบบ APA ที่ไม่ถูกต้องบ่งบอกถึงความไม่ระมัดระวัง แม้ว่าสถิติของคุณจะถูกต้องก็ตาม

APA ฉบับที่ 7 ให้การจัดรูปแบบมาตรฐานเพื่อให้ผู้อ่านสามารถค้นหาและตีความผลการวิจัยของคุณได้อย่างรวดเร็ว การจัดรูปแบบที่สม่ำเสมอในงานวิจัยหลายพันชิ้นทำให้วรรณกรรมทางวิทยาศาสตร์ค้นหาและเปรียบเทียบได้ง่าย

อาจารย์ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์คาดหวังความสอดคล้องกับ APA เพราะ:

  • งานของคุณอาจได้รับการตีพิมพ์ในวารสารที่ต้องการรูปแบบ APA
  • ข้อผิดพลาดในการจัดรูปแบบทำให้เสียสมาธิจากผลการวิจัย
  • การนำเสนอที่เป็นมืออาชีพแสดงถึงความใส่ใจในรายละเอียด
  • สมาชิกคณะกรรมการตรวจสอบวิทยานิพนธ์หลายร้อยชิ้นโดยใช้มาตรฐานเดียวกัน

การจัดรูปแบบสถิติเชิงพรรณนาอย่างถูกต้องตั้งแต่ครั้งแรกช่วยป้องกันความล่าช้าในการแก้ไขและแสดงให้เห็นถึงความสามารถในการวิจัย

กฎพื้นฐาน APA สำหรับสถิติเชิงพรรณนา

สัญลักษณ์และตัวย่อทางสถิติ

สัญลักษณ์ทางสถิติทั้งหมดต้องเป็นตัวเอียง ซึ่งรวมถึง M สำหรับค่าเฉลี่ย SD สำหรับค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน N สำหรับขนาดตัวอย่าง และสถิติอื่นๆ ทั้งหมด

รูปแบบในข้อความ:

  • อายุเฉลี่ยคือ 22.5 ปี (SD = 3.2)
  • ผู้เข้าร่วมค่อนข้างอายุน้อย (M = 22.5, SD = 3.2)
  • ขนาดตัวอย่างเพียงพอ (N = 150)

รูปแบบที่ผิด:

  • ค่าเฉลี่ยคือ M = 22.5 (ไม่เป็นตัวเอียง)
  • SD = 3.2 (ไม่มีช่องว่างรอบเครื่องหมายเท่ากับ)
  • N=150 (ขาดช่องว่าง)

ทศนิยมและความแม่นยำ

APA ระบุจำนวนทศนิยมที่ควรรายงานสำหรับสถิติแต่ละประเภท

ค่าเฉลี่ยและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน: สองทศนิยม

  • M = 3.45, SD = 0.82
  • M = 22.50, SD = 3.21

สเกลจำนวนเต็ม (แบบสอบถาม Likert): หนึ่งทศนิยม

  • M = 3.5, SD = 0.8
  • M = 4.2, SD = 1.1

ขนาดตัวอย่างและความถี่: จำนวนเต็ม

  • N = 150
  • n = 45 ผู้เข้าร่วม
  • 68 ชาย (45.3%)

ค่า p และค่าสหสัมพันธ์: สามทศนิยม

  • p = .023 (สังเกตว่าเริ่มด้วยจุด ไม่ใช่ 0.)
  • r = .456

การใช้วงเล็บ

รายงานสถิติเชิงพรรณนาในวงเล็บเมื่อให้บริบทเพิ่มเติมในประโยค

ถูกต้อง:

  • ผู้เข้าร่วมแสดงระดับความวิตกกังวลปานกลาง (M = 42.3, SD = 8.5)
  • อายุเฉลี่ยคือ 22.5 ปี (SD = 3.2, ช่วง = 18-35)

ผิด:

  • ค่าเฉลี่ย = 42.3, SD = 8.5 (ขาดวงเล็บ ตำแหน่งไม่เหมาะสม)
  • (M = 42.3) และ (SD = 8.5) (วงเล็บแยกไม่จำเป็น)

วิธีเปลี่ยนสถิติ Excel เป็นรูปแบบ APA

ทำตามขั้นตอนเหล่านี้เพื่อแปลงผลลัพธ์จาก Excel ให้เป็นตาราง APA ที่ถูกต้องสำหรับวิทยานิพนธ์ของคุณ

ขั้นตอนที่ 1: รันสถิติเชิงพรรณนาใน Excel

  1. เปิดชุดข้อมูลของคุณใน Excel
  2. ไปที่ ข้อมูลการวิเคราะห์ข้อมูล
  3. เลือก สถิติเชิงพรรณนา
  4. เลือกช่อง สถิติสรุป
  5. เลือกตำแหน่งผลลัพธ์
  6. คลิก ตกลง

กล่องโต้ตอบการวิเคราะห์ข้อมูล Excel โดยเลือกสถิติเชิงพรรณนาและเลือกช่องสถิติสรุป

Excel จะให้ค่าเฉลี่ย ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน ค่ามัธยฐาน ฐานนิยม ช่วง ค่าต่ำสุด ค่าสูงสุด และสถิติอื่นๆ คุณจะใช้ค่าเฉลี่ยและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็นหลักสำหรับการรายงาน APA

ผลลัพธ์สถิติเชิงพรรณนา Excel แสดงผลสำหรับตัวแปรอายุรวมถึงค่าเฉลี่ย ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน จำนวน และสถิติอื่นๆ

ขั้นตอนที่ 2: ระบุสถิติที่จะรายงาน

จากผลลัพธ์ของ Excel ให้ระบุค่าเหล่านี้:

  • Count (N หรือขนาดตัวอย่างของคุณ)
  • Mean (M ของคุณ)
  • Standard Deviation (SD ของคุณ)

สำหรับตัวแปรเชิงกลุ่ม ให้นับความถี่และคำนวณเปอร์เซ็นต์ด้วยตนเองหรือใช้ตาราง Pivot

ขั้นตอนที่ 3: สร้างตาราง APA ใน Microsoft Word

ไม่สามารถคัดลอกตาราง Excel โดยตรงได้ คุณต้องสร้างตารางใหม่ใน Word ตามแนวทาง APA:

โครงสร้างตาราง:

  1. หมายเลขตาราง (ตัวหนา เหนือตาราง): ตาราง 1
  2. ชื่อตาราง (ตัวเอียง ใต้หมายเลข): สถิติเชิงพรรณนาสำหรับคะแนนความวิตกกังวลในนักศึกษาปริญญาตรี
  3. หัวคอลัมน์ (ขึ้นต้นประโยคเป็นตัวพิมพ์ใหญ่ ตัวหนา)
  4. ตัวตาราง (เว้นบรรทัดเดียวหรือสองบรรทัด)
  5. เส้นขอบ: บน ล่าง และใต้หัวตารางเท่านั้น

แม่แบบตาราง APA ว่างเปล่าใน Word แสดงการจัดรูปแบบที่ถูกต้องด้วยเส้นขอบแนวนอนเท่านั้น แม่แบบตาราง APA: หมายเลขตารางตัวหนา ชื่อตัวเอียง เส้นขอบแนวนอนเท่านั้น และสัญลักษณ์ทางสถิติตัวเอียง

การสร้างตารางใน Word:

  1. แทรก > ตาราง (เลือกแถวและคอลัมน์ที่ต้องการ)
  2. ใส่ข้อมูลจากผลลัพธ์ Excel
  3. จัดรูปแบบหัวตาราง (ตัวหนา ขึ้นต้นประโยคเป็นตัวพิมพ์ใหญ่)
  4. ทำให้ M, SD, N, p และสัญลักษณ์ทางสถิติอื่นๆ เป็นตัวเอียง
  5. ลบเส้นขอบแนวตั้ง (เหลือเฉพาะบน ล่าง ใต้หัวตาราง)
  6. จัดตัวเลขให้อยู่กึ่งกลาง ข้อความชิดซ้าย
  7. ปัดเศษให้เป็นทศนิยมที่ถูกต้อง

ขั้นตอนที่ 4: จัดรูปแบบสัญลักษณ์ทางสถิติ

สัญลักษณ์ทางสถิติทั้งหมดต้องเป็นตัวเอียงใน Word:

  • เลือก M → คลิกปุ่มตัวเอียงหรือกด Ctrl+I
  • เลือก SD → ใช้ตัวเอียง
  • ทำซ้ำสำหรับ N, p, r, F, t, χ²

ขั้นตอนที่ 5: เพิ่มหมายเหตุตาราง (ถ้าจำเป็น)

หากตารางของคุณต้องการบริบทเพิ่มเติม ให้เพิ่มหมายเหตุใต้ตาราง:

รูปแบบ: หมายเหตุ. คะแนนความวิตกกังวลวัดโดยใช้ State-Trait Anxiety Inventory (STAI) ช่วงที่เป็นไปได้: 20-80

หมายเหตุเริ่มต้นด้วย "หมายเหตุ." ในตัวเอียง ตามด้วยข้อความปกติ

ตัวอย่างการรายงาน APA ที่ถูกต้อง

นี่คือสี่ตัวอย่างจากสาขาวิชาต่างๆ ที่แสดงวิธีการรายงานสถิติเชิงพรรณนาในรูปแบบ APA

ตัวอย่างที่ 1: ตัวแปรต่อเนื่องเดี่ยว

นักวิจัยด้านจิตวิทยาวัดระดับความวิตกกังวลใน นักศึกษาปริญญาตรี 50 คน โดยใช้มาตรวัดที่ผ่านการตรวจสอบความตรงแล้ว

ตาราง 1

สถิติเชิงพรรณนาสำหรับคะแนนความวิตกกังวลในนักศึกษาปริญญาตรี

ตัวแปรNMSDต่ำสุดสูงสุด
คะแนนความวิตกกังวล5042.308.502463

หมายเหตุ. คะแนนความวิตกกังวลวัดโดยใช้ State-Trait Anxiety Inventory (STAI) ช่วงที่เป็นไปได้: 20-80

รูปแบบนี้ช่วยให้ผู้อ่านเห็นขนาดตัวอย่าง แนวโน้มเข้าสู่ส่วนกลาง และความผันแปรได้อย่างรวดเร็ว การใส่ค่าต่ำสุดและสูงสุดให้บริบทเกี่ยวกับช่วงของคำตอบ

ตัวอย่างที่ 2: การเปรียบเทียบสองกลุ่ม

นักวิจัยด้านการศึกษาเปรียบเทียบคะแนนสอบระหว่างนักเรียนที่สอนด้วยวิธีการแบบดั้งเดิม (n = 25) กับแนวทางการสอนแบบใหม่ (n = 25)

ตาราง 2

สถิติเชิงพรรณนาสำหรับคะแนนสอบตามวิธีการสอน

ตัวแปรวิธีแบบดั้งเดิม (n = 25)วิธีใหม่ (n = 25)
MSDMSD
คะแนนก่อนทดสอบ72.48.671.89.2
คะแนนหลังทดสอบ78.27.985.66.4
คะแนนที่เพิ่มขึ้น5.84.213.85.1

หมายเหตุ. คะแนนแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ที่ถูกต้องในข้อสอบคณิตศาสตร์ 50 ข้อ

เมื่อเปรียบเทียบกลุ่ม ให้จัดระเบียบตารางเพื่อให้ผู้อ่านสามารถดูข้ามกลุ่มต่างๆ สำหรับตัวแปรเดียวกันได้ง่าย โครงสร้างนี้ทำให้เห็นความแตกต่างได้ทันที

ตัวอย่างที่ 3: หลายตัวแปรข้ามกลุ่ม

นักวิจัยด้านธุรกิจตรวจสอบความพึงพอใจของพนักงานใน สามแผนก

ตาราง 3

สถิติเชิงพรรณนาสำหรับความพึงพอใจของพนักงานตามแผนก

ตัวแปรฝ่ายขาย (n = 45)การตลาด (n = 38)ปฏิบัติการ (n = 52)
MSDMSDMSD
ความพึงพอใจในงาน3.80.94.20.73.51.1
สมดุลชีวิต-การทำงาน3.21.04.00.82.91.2
ความพึงพอใจค่าตอบแทน3.50.83.90.93.31.0
การพัฒนาอาชีพ3.60.94.10.73.41.1

หมายเหตุ. การให้คะแนนความพึงพอใจบนสเกล Likert 5 ระดับ (1 = ไม่พึงพอใจมาก, 5 = พึงพอใจมาก)

เมื่อเปรียบเทียบหลายกลุ่มในหลายตัวแปร ให้จัดระเบียบตารางเพื่อให้ผู้อ่านสามารถดูข้ามกลุ่มต่างๆ สำหรับตัวแปรเดียวกัน หรือดูลงมาในกลุ่มเดียวเพื่อดูตัวแปรทั้งหมด

ตัวอย่างที่ 4: ตัวแปรเชิงกลุ่ม (ความถี่และเปอร์เซ็นต์)

นักวิจัยด้านสุขภาพรายงานลักษณะประชากรของผู้เข้าร่วมการศึกษา

ตาราง 4

ข้อมูลประชากรผู้เข้าร่วม (N = 150)

ลักษณะn%
เพศ
ชาย6845.3
หญิง8254.7
ระดับการศึกษา
มัธยมศึกษา3523.3
ปริญญาตรี7852.0
ปริญญาโท3724.7

หมายเหตุ. เปอร์เซ็นต์อาจไม่รวมเป็น 100.0% เนื่องจากการปัดเศษ

สำหรับตัวแปรเชิงกลุ่ม ให้รายงานความถี่ (n) และเปอร์เซ็นต์ จัดกลุ่มหมวดหมู่ที่เกี่ยวข้องเข้าด้วยกันพร้อมหัวตัวหนาเพื่อความชัดเจน

เมื่อใดควรใช้ตารางเทียบกับข้อความ

ไม่ใช่สถิติเชิงพรรณนาทั้งหมดที่ต้องใช้ตาราง ใช้แนวทางเหล่านี้เพื่อตัดสินใจรูปแบบ

ใช้ข้อความเมื่อ:

  • รายงานสถิติสำหรับตัวแปร 1-2 ตัว
  • ข้อมูลเรียบง่าย (เพียง M และ SD)
  • พื้นที่จำกัด
  • ข้อมูลเป็นรองต่อประเด็นหลักของคุณ

ตัวอย่างในข้อความ: ผู้เข้าร่วมมีอายุเฉลี่ย 22.5 ปี (SD = 3.2, ช่วง = 18-35) และรายงานระดับความวิตกกังวลปานกลาง (M = 42.3, SD = 8.5)

ใช้ตารางเมื่อ:

  • รายงานสถิติสำหรับตัวแปร 3 ตัวขึ้นไป
  • เปรียบเทียบหลายกลุ่ม
  • ข้อมูลรวมหลายประเภทสถิติ
  • ผู้อ่านต้องการเปรียบเทียบค่าอย่างรวดเร็ว

ตารางทำให้เห็นรูปแบบทันทีและอนุญาตให้เปรียบเทียบระหว่างกลุ่มหรือตัวแปรได้ง่าย

7 ข้อผิดพลาดทั่วไปและวิธีหลีกเลี่ยง

ข้อผิดพลาด 1: สัญลักษณ์ไม่เป็นตัวเอียง

ผิด:

  • ค่าเฉลี่ยคือ M = 42.3 และ SD = 8.5
  • N = 150 ผู้เข้าร่วมทำแบบสอบถาม

ถูกต้อง:

  • ค่าเฉลี่ยคือ M = 42.3 และ SD = 8.5
  • N = 150 ผู้เข้าร่วมทำแบบสอบถาม

วิธีแก้: เลือกสัญลักษณ์ทางสถิติแต่ละตัวใน Word และกด Ctrl+I เพื่อใช้ตัวเอียง

ข้อผิดพลาด 2: ทศนิยมผิด

ผิด:

  • M = 3.456789 (ทศนิยมมากเกินไป)
  • SD = 0.8 เมื่อ M = 3.45 (ไม่สม่ำเสมอ)
  • N = 150.00 (ทศนิยมไม่จำเป็น)

ถูกต้อง:

  • M = 3.46, SD = 0.85 (สองทศนิยมทั้งคู่)
  • M = 3.5, SD = 0.8 (หนึ่งทศนิยมสำหรับสเกล Likert)
  • N = 150 (จำนวนเต็มสำหรับขนาดตัวอย่าง)

วิธีแก้: ตรวจสอบแนวทาง APA สำหรับความแม่นยำของทศนิยม ใช้สม่ำเสมอทั่วทั้งตาราง

ข้อผิดพลาด 3: รายงาน M โดยไม่มี SD

ผิด: อายุเฉลี่ยของผู้เข้าร่วมคือ 22.5 ปี

ถูกต้อง: อายุเฉลี่ยของผู้เข้าร่วมคือ 22.5 ปี (SD = 3.2)

วิธีแก้: รายงานค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเสมอเมื่อรายงานค่าเฉลี่ย ผู้อ่านต้องการทั้งสองค่าเพื่อเข้าใจการกระจาย

ข้อผิดพลาด 4: ใช้ตาราง Excel โดยตรง

ผิด:

  • คัดลอกผลลัพธ์สถิติเชิงพรรณนาจาก Excel พร้อมเส้นตารางและการจัดรูปแบบ Excel
  • วางตาราง Excel ด้วยการจัดรูปแบบ Excel

ถูกต้อง:

  • สร้างตารางรูปแบบ APA ใหม่ใน Word
  • ถ่ายโอนตัวเลขด้วยตนเองด้วยการจัดรูปแบบที่เหมาะสม

วิธีแก้: ใช้ Excel เฉพาะสำหรับการคำนวณ สร้างตาราง APA ตั้งแต่ต้นใน Word โดยใช้โครงสร้างที่ถูกต้อง (ดูการเปรียบเทียบด้านล่าง)

ข้อผิดพลาด 5: โครงสร้างตารางไม่ถูกต้อง

ผิด:

  • ไม่มีหมายเลขหรือชื่อตาราง
  • เส้นขอบแนวตั้งในตาราง
  • ชื่อตารางไม่เป็นตัวเอียง
  • ช่องว่างไม่สม่ำเสมอ

ถูกต้อง:

  • หมายเลขตารางตัวหนา (ตาราง 1)
  • ชื่อตัวเอียงใต้หมายเลข
  • เส้นขอบแนวนอนเท่านั้น (บน ล่าง ใต้หัวตาราง)
  • ช่องว่างสม่ำเสมอทั่วทั้ง

วิธีแก้: ทำตามแนวทาง APA ฉบับที่ 7 สำหรับการจัดรูปแบบตารางอย่างแม่นยำ อ้างอิงตัวอย่าง APA อย่างเป็นทางการ

การเปรียบเทียบแบบเคียงข้างกันแสดงผลลัพธ์ Excel ดิบที่ผิดพร้อมสถิติเพิ่มเติมทางซ้าย กับตาราง APA ที่จัดรูปแบบถูกต้องพร้อมเฉพาะสถิติที่จำเป็นทางขวา ข้อผิดพลาดทั่วไป: การคัดลอกผลลัพธ์ Excel ดิบ (ซ้าย) แทนการสร้างตาราง APA ที่จัดรูปแบบอย่างถูกต้อง (ขวา)

ข้อผิดพลาด 6: การใช้สัญกรณ์ขนาดตัวอย่างผิด

ผิด:

  • ใช้ N เมื่อควรเป็น n
  • ใช้ n เมื่อควรเป็น N
  • ไม่สม่ำเสมอระหว่างข้อความและตาราง

ถูกต้อง:

  • N = ขนาดตัวอย่างทั้งหมด (ผู้เข้าร่วมทั้งหมด)
  • n = ขนาดตัวอย่างย่อย (กลุ่มใดกลุ่มหนึ่ง)

ตัวอย่าง: ขนาดตัวอย่างทั้งหมดคือ N = 150 กลุ่มควบคุมมี n = 75 ผู้เข้าร่วม ในขณะที่กลุ่มทดลองมี n = 75 ผู้เข้าร่วม

วิธีแก้: ใช้ N สำหรับตัวอย่างทั้งหมด n สำหรับกลุ่มย่อย สม่ำเสมอทั่วทั้งงาน

ข้อผิดพลาด 7: ข้อมูลขาดหายจากชื่อตาราง

ผิด: ตาราง 1: สถิติเชิงพรรณนา

ถูกต้อง: ตาราง 1: สถิติเชิงพรรณนาสำหรับคะแนนความวิตกกังวลในนักศึกษาปริญญาตรี

วิธีแก้: ชื่อตารางต้องเป็นคำอธิบายและสามารถเข้าใจได้ด้วยตัวเอง ผู้อ่านควรเข้าใจว่าตารางแสดงอะไรโดยไม่ต้องอ่านข้อความเนื้อหา

ข้อพิจารณาเฉพาะสาขาวิชา

สาขาวิชาต่างๆ มีแนวปฏิบัติที่แตกต่างกันเล็กน้อยในการจัดรูปแบบ APA นี่คือการปรับเปลี่ยนเฉพาะสาขา

จิตวิทยา

  • รายงานข้อมูลความเชื่อมั่นเสมอ (เช่น Cronbach's alpha) สำหรับมาตรวัด
  • รวมข้อมูลประชากรโดยละเอียด (อายุ เพศ เชื้อชาติ)
  • รายงานขนาดเอฟเฟกต์พร้อมสถิติเชิงพรรณนาเมื่อเป็นไปได้
  • ใช้คำศัพท์การวัดที่แม่นยำ (เช่น "คะแนน STAI" ไม่ใช่ "ระดับความวิตกกังวล")

การศึกษา

  • รวมข้อมูลเกี่ยวกับบริบท (เช่น ระดับชั้น ประเภทโรงเรียน)
  • รายงานสถิติเชิงพรรณนาทั้งก่อนและหลังทดสอบสำหรับการศึกษาแทรกแซง
  • ระบุขนาดกลุ่มอย่างชัดเจนเมื่อเปรียบเทียบเงื่อนไขการสอน
  • รวมสถิติการเพิ่มขึ้นของการเรียนรู้เมื่อเกี่ยวข้อง

ธุรกิจและการจัดการ

  • รายงานข้อมูลประชากรองค์กร (เช่น ขนาดบริษัท อุตสาหกรรม)
  • รวมข้อมูลเกี่ยวกับอายุงานและบทบาทเมื่อศึกษาองค์กร
  • ใช้ภาษาเฉพาะอุตสาหกรรมอย่างสม่ำเสมอ
  • รายงานข้อมูลทางการเงินด้วยความแม่นยำที่ถูกต้อง (มักเป็นสองทศนิยม)

วิทยาศาสตร์สุขภาพ

  • รวมเกณฑ์การรับเข้า/ไม่รับในหมายเหตุตาราง
  • รายงานผลลัพธ์ทางคลินิกโดยใช้คำศัพท์ทางการแพทย์มาตรฐาน
  • ระบุวิธีการวัด (เช่น "ความดันโลหิตวัดโดยใช้...")
  • ใช้คำศัพท์ทางการแพทย์ที่แม่นยำสำหรับผลลัพธ์

ปรับการจัดรูปแบบของคุณให้เข้ากับบรรทัดฐานสาขาวิชาของคุณในขณะที่รักษามาตรฐาน APA พื้นฐาน

รายการตรวจสอบก่อนส่ง

ใช้รายการตรวจสอบนี้ก่อนส่งวิทยานิพนธ์เพื่อให้แน่ใจว่าสอดคล้องกับ APA สำหรับสถิติเชิงพรรณนา

การจัดรูปแบบสัญลักษณ์ทางสถิติ:

  • M เป็นตัวเอียงทุกที่ที่ปรากฏ
  • SD เป็นตัวเอียงทุกที่ที่ปรากฏ
  • N และ n เป็นตัวเอียงทุกที่ที่ปรากฏ
  • สัญลักษณ์ทางสถิติอื่นๆ ทั้งหมดเป็นตัวเอียง (p, r, F, t)

ความแม่นยำของทศนิยม:

  • ค่าเฉลี่ยและ SD: สองทศนิยม (หรือหนึ่งทศนิยมสำหรับสเกล Likert)
  • ขนาดตัวอย่างและความถี่: จำนวนเต็ม
  • เปอร์เซ็นต์: หนึ่งทศนิยม
  • ค่า p: สามทศนิยม
  • ความแม่นยำสม่ำเสมอทั่วทั้งตาราง

โครงสร้างตาราง:

  • หมายเลขตารางตัวหนาด้านบน
  • ชื่อตัวเอียงคำอธิบายใต้หมายเลข
  • หัวคอลัมน์ชัดเจนและตัวหนา
  • เฉพาะเส้นขอบแนวนอน (บน ล่าง ใต้หัวตาราง)
  • หมายเหตุตารางจัดรูปแบบถูกต้อง (เริ่มด้วย "หมายเหตุ." ตัวเอียง)

เนื้อหา:

  • รายงาน SD เมื่อรายงาน M
  • รวมขนาดตัวอย่าง (N หรือ n)
  • ข้อมูลครบสำหรับทุกกลุ่ม
  • สัญกรณ์สม่ำเสมอในตาราง
  • ใช้คำศัพท์เฉพาะสาขาอย่างถูกต้อง

การจัดรูปแบบเอกสาร:

  • การกำหนดหมายเลขตารางตามลำดับ (ตาราง 1, ตาราง 2, ฯลฯ)
  • ตารางแต่ละตารางกล่าวถึงในข้อความ
  • ตารางวางหลังการกล่าวถึงครั้งแรกในข้อความ
  • ช่องว่างสม่ำเสมอระหว่างตาราง
  • ตารางทั้งหมดจัดรูปแบบเหมือนกัน

ตรวจสอบแต่ละรายการอย่างระมัดระวัง ตารางที่จัดรูปแบบผิดเพียงตารางเดียวสามารถทำให้การอนุมัติวิทยานิพนธ์ล่าช้า

คำถามที่พบบ่อย

ขั้นตอนต่อไป

คุณได้เรียนรู้วิธีเปลี่ยนสถิติเชิงพรรณนาจาก Excel ให้เป็นตาราง APA ที่จัดรูปแบบอย่างถูกต้องแล้ว ดูบทความอื่นๆ ของเราต่อ:

การจัดรูปแบบ APA ที่ถูกต้องแสดงให้เห็นถึงความเป็นมืออาชีพและรับรองว่างานวิจัยของคุณเป็นไปตามมาตรฐานทางวิชาการ ใช้กฎเหล่านี้อย่างสม่ำเสมอทั่วทั้งวิทยานิพนธ์ของคุณเพื่อผลลัพธ์ที่ดีที่สุด