วิธีรายงานผล Cronbach's Alpha ในวิทยานิพนธ์ (APA ฉบับที่ 7)

คุณคำนวณ Cronbach's Alpha และแปลผลลัพธ์เรียบร้อยแล้ว ตอนนี้ต้องรายงานค่านี้ในวิทยานิพนธ์ตามรูปแบบ APA ฉบับที่ 7 วิธีที่คุณรายงาน Cronbach's Alpha ไม่ใช่แค่ตัวเลข แต่แสดงให้เห็นว่าคุณเข้าใจความเชื่อมั่นของแบบวัดและมาตรฐานทางวิชาการในสาขาของคุณ

นักศึกษาหลายคนมักทำผิดพลาดเมื่อรายงาน Cronbach's Alpha ไม่ว่าจะเป็นการจัดรูปแบบไม่ถูกต้อง การละเว้นข้อมูลสำคัญ หรือวางการรายงานไว้ผิดบท คู่มือนี้จะแสดงวิธีรายงาน Cronbach's Alpha อย่างถูกต้อง พร้อมตัวอย่างที่ครบถ้วน แม่แบบที่คัดลอกได้ และข้อผิดพลาดที่ควรหลีกเลี่ยง

การเข้าใจหลักการเหล่านี้จะช่วยให้วิทยานิพนธ์ของคุณเป็นไปตามมาตรฐานทางวิชาการและสื่อสารความเชื่อมั่นของเครื่องมือวัดได้อย่างมีประสิทธิภาพ

องค์ประกอบสำคัญสำหรับการรายงาน Cronbach's Alpha

เมื่อรายงาน Cronbach's Alpha ในรูปแบบ APA ฉบับที่ 7 คุณต้องมีสี่องค์ประกอบสำคัญในการรายงาน

1. ชื่อแบบวัดหรือเครื่องมือ

ระบุชัดเจนว่าเครื่องมือใดที่วัด อย่ารายงานแค่ว่า "Cronbach's Alpha คือ .85" แต่ต้องบอกว่าแบบวัดอะไรที่ทดสอบ สิ่งนี้ให้บริบทแก่กรรมการและผู้อ่าน

2. จำนวนข้อคำถาม

ใส่ว่าแบบวัดมีกี่ข้อ ตัวเลขนี้สำคัญเพราะแบบวัดที่ยาวกว่ามักให้ค่า alpha ที่สูงกว่า กรรมการอาจแปลความหมาย α = .85 ต่างกันสำหรับแบบวัด 5 ข้อเทียบกับ 25 ข้อ

3. ค่าสัมประสิทธิ์ alpha

รายงานค่าจริงโดยใช้ตัวอักษรกรีก α (ไม่ใช่คำว่า "alpha") พร้อมทศนิยม 2 ตำแหน่ง APA ฉบับที่ 7 ระบุว่าไม่ใส่ศูนย์นำหน้าสำหรับค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์และความเชื่อมั่น (.85 ไม่ใช่ 0.85)

4. ขนาดกลุ่มตัวอย่าง

ระบุขนาดกลุ่มตัวอย่าง (N) ความเชื่อมั่นอาจแตกต่างกันระหว่างกลุ่มตัวอย่าง ดังนั้นผู้อ่านต้องรู้ขนาดข้อมูลของคุณ

รูปแบบพื้นฐานที่สมบูรณ์:

แบบวัด[ชื่อ]แสดง[การแปลความหมาย]ความสอดคล้องภายใน ([จำนวน] ข้อ; α = [ค่า], N = [ขนาดกลุ่มตัวอย่าง])

โครงสร้างนี้ให้ข้อมูลที่จำเป็นทั้งหมดในประโยคเดียวที่ชัดเจนและกระชับซึ่งตรงตามข้อกำหนดของ APA ฉบับที่ 7

ควรรายงาน Cronbach's Alpha ไว้ที่ไหนในวิทยานิพนธ์

วิทยานิพนธ์ของคุณต้องการ Cronbach's Alpha ในสองบทที่แตกต่างกัน บทที่ 3 (ระเบียบวิธีวิจัย) อธิบายแผนการวิเคราะห์ความเชื่อมั่น บทที่ 4 (ผลการวิเคราะห์) นำเสนอผลลัพธ์จริง

บทที่ 3: ระเบียบวิธีวิจัย

อธิบายเครื่องมือวัดของคุณและอธิบายว่าจะประเมินความเชื่อมั่นความสอดคล้องภายใน กล่าวถึง Cronbach's Alpha เป็นตัวชี้วัดความเชื่อมั่น คุณไม่รายงานค่าจริงที่นี่เพราะยังไม่ได้วิเคราะห์ข้อมูลในลำดับตรรกะของต้นฉบับ

ตัวอย่างสำหรับบทที่ 3:

"แบบสอบถามความพึงพอใจในงาน (Spector, 1985) ประกอบด้วย 36 ข้อที่วัด 9 ด้านของความพึงพอใจในงาน แต่ละข้อใช้มาตรวัดลิเคิร์ท 6 ระดับตั้งแต่ 'ไม่เห็นด้วยอย่างมาก' ถึง 'เห็นด้วยอย่างมาก' ความเชื่อมั่นความสอดคล้องภายในได้รับการประเมินโดยใช้ค่าสัมประสิทธิ์ Cronbach's alpha สำหรับแบบวัดโดยรวมและแต่ละมิติย่อย"

ตัวอย่างนี้สร้างแผนการประเมินความเชื่อมั่นโดยไม่นำเสนอผลลัพธ์ บทระเบียบวิธีวิจัยเน้นที่ขั้นตอน ไม่ใช่ผลลัพธ์

บทที่ 4: ผลการวิเคราะห์

รายงานค่า Cronbach's Alpha จริงพร้อมการแปลความหมาย ผู้อ่านต้องรู้ว่าแบบวัดของคุณมีความเชื่อมั่นที่ยอมรับได้หรือไม่ก่อนที่จะเชื่อการวิเคราะห์ที่ตามมา นำเสนอค่าเหล่านี้ในช่วงต้นของบทผลการวิเคราะห์ โดยทั่วไปในส่วนการวิเคราะห์เบื้องต้นหรือสถิติเชิงพรรณนา

ตัวอย่างสำหรับบทที่ 4:

"การวิเคราะห์ความเชื่อมั่นแสดงความสอดคล้องภายในที่ยอมรับได้สำหรับแบบวัดความพึงพอใจในงานโดยรวม (α = .91) มิติย่อยทั้ง 9 แสดงค่าสัมประสิทธิ์ความเชื่อมั่นตั้งแต่ α = .60 (มิติเพื่อนร่วมงาน) ถึง α = .82 (มิติการบังคับบัญชา) มิติย่อยทั้งหมดยกเว้นเพื่อนร่วมงานเกินเกณฑ์ขั้นต่ำที่ α = .70"

ตัวอย่างนี้ให้ข้อมูลครบถ้วน ผู้อ่านทราบความเชื่อมั่นของแบบวัดโดยรวม ช่วงค่ามิติย่อย และมิติย่อยใดที่ตรงตามมาตรฐาน การแปลความหมายช่วยให้ผู้อ่านประเมินคุณภาพการวัดได้

กฎการจัดรูปแบบ APA ฉบับที่ 7

รูปแบบ APA กำหนดหลักการเฉพาะสำหรับการรายงาน Cronbach's Alpha กฎเหล่านี้ช่วยให้มีความสอดคล้องกันในสิ่งพิมพ์ทางวิชาการ

ตัวอักษรกรีก Alpha

ใช้สัญลักษณ์กรีก α เสมอ ไม่ใช่คำว่า "alpha" ทำเป็นตัวเอียงตามแนวทาง APA สำหรับการบันทึกทางสถิติ โปรแกรมประมวลคำส่วนใหญ่มี α ในไลบรารีสัญลักษณ์

ใน Microsoft Word ไปที่ Insert → Symbol → Greek letters เลือก α จากตารางอักขระ คุณยังสามารถสร้างรายการแก้ไขอัตโนมัติเพื่อให้การพิมพ์ "alpha" แปลงเป็น α โดยอัตโนมัติ

ผู้ใช้ Google Docs ควรเลือก Insert → Special characters จากนั้นค้นหา "alpha" สัญลักษณ์จะปรากฏในผลการค้นหา

ทศนิยมและศูนย์นำหน้า

รายงาน Cronbach's Alpha เป็นทศนิยมสองตำแหน่งพอดี เขียน α = .85 ไม่ใช่ α = .8 หรือ α = .854 ความสอดคล้องสำคัญในการเขียนทางวิชาการ

รูปแบบ APA ห้ามใช้ศูนย์นำหน้าสำหรับสถิติที่ไม่สามารถเกิน 1.0 Cronbach's Alpha มีช่วงตั้งแต่ 0 ถึง 1 ทำให้ศูนย์นำหน้าไม่จำเป็นและไม่ถูกต้อง กฎนี้ใช้กับค่าสหสัมพันธ์ สัดส่วน และค่าสัมประสิทธิ์ alpha

ถูกต้อง: α = .85, α = .70, α = .92
ไม่ถูกต้อง: α = 0.85, α = 0.7, α = .925

การบันทึกขนาดกลุ่มตัวอย่าง

ใส่ขนาดกลุ่มตัวอย่างโดยใช้รูปแบบ N = [จำนวน] N ตัวพิมพ์ใหญ่แสดงกลุ่มตัวอย่างทั้งหมด n ตัวพิมพ์เล็กแสดงกลุ่มตัวอย่างย่อยหรือกลุ่ม

ตัวอย่างกลุ่มตัวอย่างทั้งหมด: "แบบวัดแสดงความเชื่อมั่นที่ดี (α = .88, N = 250)" ตัวอย่างกลุ่มตัวอย่างย่อย: "ในกลุ่มผู้หญิง ความเชื่อมั่นอยู่ในเกณฑ์ยอมรับได้ (α = .76, n = 142)"

วงเล็บครอบค่า alpha และขนาดกลุ่มตัวอย่าง ทำให้ข้อมูลนี้แยกออกจากประโยคหลัก

สถานการณ์การรายงานพร้อมตัวอย่างที่สมบูรณ์

การออกแบบการวิจัยที่แตกต่างกันต้องการวิธีการรายงานที่แตกต่างกัน ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงรูปแบบ APA ที่ถูกต้องในสถานการณ์วิทยานิพนธ์ทั่วไป

สถานการณ์ที่ 1: แบบวัดเดียว

วิทยานิพนธ์ของคุณใช้แบบสอบถามเดียวที่วัดคอนสตรัคต์เดียว คุณคำนวณค่า Cronbach's Alpha หนึ่งค่า นี่เป็นสถานการณ์การรายงานที่ง่ายที่สุด

ตัวอย่างจิตวิทยา:

"แบบวัดภาวะซึมเศร้า Beck II (BDI-II) ประกอบด้วย 21 ข้อที่ประเมินอาการซึมเศร้าในช่วงสองสัปดาห์ที่ผ่านมา ความเชื่อมั่นความสอดคล้องภายในอยู่ในระดับดีเยี่ยม (α = .92, N = 184) ค่าความเชื่อมั่นนี้เกินค่าขั้นต่ำที่แนะนำที่ α = .70 สำหรับเครื่องมือทางคลินิก"

ตัวอย่างนี้รวมชื่อแบบวัด จำนวนข้อ ค่า alpha ขนาดกลุ่มตัวอย่าง และการแปลความหมายพร้อมบริบท การเปรียบเทียบกับมาตรฐานที่แนะนำช่วยให้ผู้อ่านประเมินผลการค้นพบได้

ตัวอย่างการศึกษา:

"ความมีส่วนร่วมของนักเรียนถูกวัดโดยใช้เครื่องมือวัดความมีส่วนร่วมของนักเรียน (Appleton et al., 2006) ซึ่งเป็นแบบวัด 35 ข้อที่ประเมินความมีส่วนร่วมทางปัญญาและอารมณ์ในการเรียนรู้ แบบวัดแสดงความเชื่อมั่นที่ยอมรับได้ในกลุ่มตัวอย่างนี้ (α = .81, N = 312)"

สถานการณ์ที่ 2: หลายมิติย่อย

แบบวัดทางจิตวิทยาและการศึกษาหลายตัววัดหลายมิติ แต่ละมิติย่อยต้องการค่าสัมประสิทธิ์ความเชื่อมั่นของตัวเอง รายงานอย่างเป็นระบบเพื่อหลีกเลี่ยงการทำให้ผู้อ่านสับสนด้วยตัวเลข

ตัวอย่างจิตวิทยา:

"แบบวัด Maslach Burnout Inventory (MBI) ประเมิน 3 มิติของภาวะหมดไฟในการทำงาน ค่าสัมประสิทธิ์ Cronbach's alpha แสดงความเชื่อมั่นที่ยอมรับได้ถึงดีในทุกมิติย่อย: ความเหนื่อยหน่ายทางอารมณ์ (9 ข้อ; α = .87) การเห็นผู้อื่นเป็นสิ่งของ (5 ข้อ; α = .72) และความสำเร็จส่วนบุคคล (8 ข้อ; α = .79) ค่าเหล่านี้สอดคล้องกับค่าความเชื่อมั่นที่รายงานในงานวิจัยก่อนหน้า (Maslach & Jackson, 1981)"

ตัวอย่างนี้จัดกลุ่มมิติย่อยอย่างมีประสิทธิภาพ ผู้อ่านเห็นชื่อมิติ จำนวนข้อ และค่า alpha สำหรับแต่ละมิติย่อย การอ้างอิงงานวิจัยก่อนหน้าให้บริบทการตรวจสอบ

ตัวอย่างธุรกิจ:

"ความผูกพันต่อองค์กรถูกประเมินโดยใช้แบบวัดแบบจำลองสามองค์ประกอบ (Meyer & Allen, 1997) การวิเคราะห์ความเชื่อมั่นให้ค่าสัมประสิทธิ์ดังนี้: ความผูกพันทางอารมณ์ (8 ข้อ; α = .85) ความผูกพันแบบต่อเนื่อง (8 ข้อ; α = .79) และความผูกพันตามบรรทัดฐาน (8 ข้อ; α = .77) มิติย่อยทั้งหมดเกินเกณฑ์ขั้นต่ำสำหรับความเชื่อมั่นที่ยอมรับได้"

สถานการณ์ที่ 3: หลายเครื่องมือ

วิทยานิพนธ์มักใช้แบบสอบถามหลายชุด รายงานความเชื่อมั่นของแต่ละเครื่องมือแยกกัน พิจารณาใช้ตารางถ้าคุณประเมินความเชื่อมั่นสำหรับหลายแบบวัด

รูปแบบบรรยาย:

"เครื่องมือสี่ตัวประเมินด้านต่างๆ ของประสิทธิภาพครู แบบวัดความเชื่อมั่นในตนเองของครูแสดงความเชื่อมั่นที่แข็งแกร่ง (21 ข้อ; α = .91) แบบสอบถามทักษะการจัดการชั้นเรียนแสดงความสอดคล้องภายในที่ยอมรับได้ (14 ข้อ; α = .76) ทั้งแบบสำรวจวิธีการสอน (α = .88) และแบบวัดคุณภาพความสัมพันธ์กับนักเรียน (α = .82) เกินเกณฑ์ความเชื่อมั่นที่แนะนำ"

รูปแบบตาราง:

ตารางที่ 1 ความสอดคล้องภายในสำหรับเครื่องมือทั้งหมดในการศึกษา (N = 256)

รูปแบบตารางใช้ได้ดีเมื่อมีเครื่องมือสี่ตัวขึ้นไป ผู้อ่านสามารถสแกนค่าความเชื่อมั่นได้อย่างรวดเร็วโดยไม่ต้องอ่านข้อความบรรยายที่หนาแน่น

สถานการณ์ที่ 4: ความเชื่อมั่นต่ำหรือมีปัญหา

บางครั้ง Cronbach's Alpha ต่ำกว่าเกณฑ์ทั่วไป รายงานค่าเหล่านี้อย่างซื่อสัตย์พร้อมให้บริบทที่เหมาะสม ยอมรับข้อจำกัดเมื่อจำเป็น

ตัวอย่างพร้อมเหตุผล:

"แบบวัดพฤติกรรมการเป็นพลเมืองขององค์กรแสดงความเชื่อมั่นที่อยู่ในเกณฑ์ (7 ข้อ; α = .68) แม้ว่าค่านี้จะต่ำกว่าเกณฑ์ทั่วไปที่ .70 เล็กน้อย Schmitt (1996) ระบุว่าค่า alpha เหนือ .60 เป็นที่ยอมรับได้สำหรับแบบวัดที่มีน้อยกว่า 10 ข้อ โดยเฉพาะในการวิจัยเชิงสำรวจ เนื่องจากความสั้นของแบบวัดและลักษณะเชิงสำรวจของการศึกษานี้ เราจึงเก็บทุกข้อไว้สำหรับการวิเคราะห์"

ตัวอย่างการยอมรับข้อจำกัด:

"แบบวัดสมดุลชีวิต-งานแสดงความเชื่อมั่นที่น่าสงสัยในกลุ่มตัวอย่างนี้ (5 ข้อ; α = .62) ข้อจำกัดนี้อาจสะท้อนความแตกต่างทางวัฒนธรรมในวิธีที่ผู้เข้าร่วมตีความแนวคิดสมดุลชีวิต-งาน ผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องกับแบบวัดนี้ควรได้รับการตีความอย่างระมัดระวัง การวิจัยในอนาคตควรพิจารณาปรับแบบวัดสำหรับประชากรนี้หรือพัฒนาข้อที่เฉพาะทางวัฒนธรรม"

ทั้งสองตัวอย่างรายงานค่า alpha ต่ำอย่างโปร่งใส ตัวอย่างแรกให้เหตุผลในการดำเนินการวิเคราะห์ ตัวอย่างที่สองยอมรับข้อจำกัดและเสนอแนะแนวทางในอนาคต

แม่แบบ APA ที่คัดลอกได้

แม่แบบเหล่านี้ให้จุดเริ่มต้นสำหรับการรายงาน Cronbach's Alpha ในวิทยานิพนธ์ของคุณ แทนที่ข้อมูลในวงเล็บด้วยค่าเฉพาะของคุณ

แม่แบบบทที่ 3

"[ชื่อเครื่องมือ] ([อ้างอิง, ปี]) ประกอบด้วย [จำนวน] ข้อที่วัด [คอนสตรัคต์] แต่ละข้อใช้ [ประเภทมาตรวัด] ตั้งแต่ '[ปลายต่ำ]' ถึง '[ปลายสูง]' ความเชื่อมั่นความสอดคล้องภายในได้รับการประเมินโดยใช้ค่าสัมประสิทธิ์ Cronbach's alpha"

ตัวอย่าง:

"แบบวัดความเครียดที่รับรู้ (Cohen et al., 1983) ประกอบด้วย 10 ข้อที่วัดความเครียดที่รับรู้ในช่วงเดือนที่ผ่านมา แต่ละข้อใช้มาตรวัดลิเคิร์ท 5 ระดับตั้งแต่ 'ไม่เคย' ถึง 'บ่อยมาก' ความเชื่อมั่นความสอดคล้องภายในได้รับการประเมินโดยใช้ค่าสัมประสิทธิ์ Cronbach's alpha"

แม่แบบบทที่ 4 สำหรับแบบวัดเดียว

"แบบวัด[ชื่อ]แสดงความสอดคล้องภายใน[การแปลความหมาย] ([จำนวน] ข้อ; α = .[ค่า], N = [ขนาดกลุ่มตัวอย่าง]) ค่าความเชื่อมั่นนี้[เกิน/ตรงตาม/ต่ำกว่า]ค่าขั้นต่ำที่แนะนำที่ α = .70"

ตัวอย่าง:

"แบบวัดความเครียดที่รับรู้แสดงความสอดคล้องภายในที่ดี (10 ข้อ; α = .84, N = 228) ค่าความเชื่อมั่นนี้เกินค่าขั้นต่ำที่แนะนำที่ α = .70"

แม่แบบบทที่ 4 สำหรับหลายมิติย่อย

"[ชื่อเครื่องมือ] ประเมิน [จำนวน] มิติของ [คอนสตรัคต์] ค่าสัมประสิทธิ์ Cronbach's alpha แสดงความเชื่อมั่น[การแปลความหมายโดยรวม]ในทุกมิติย่อย: [มิติย่อย 1] ([จำนวน] ข้อ; α = .[ค่า]), [มิติย่อย 2] ([จำนวน] ข้อ; α = .[ค่า]) และ [มิติย่อง 3] ([จำนวน] ข้อ; α = .[ค่า])"

ตัวอย่าง:

"แบบวัดการรับรู้การสนับสนุนทางสังคมแบบหลายมิติประเมินสามแหล่งของการสนับสนุนทางสังคม ค่าสัมประสิทธิ์ Cronbach's alpha แสดงความเชื่อมั่นที่ดีในทุกมิติย่อย: การสนับสนุนจากครอบครัว (4 ข้อ; α = .87) การสนับสนุนจากเพื่อน (4 ข้อ; α = .85) และการสนับสนุนจากคนสำคัญ (4 ข้อ; α = .91)"

ข้อผิดพลาดในการรายงานที่ควรหลีกเลี่ยง

นักศึกษาวิทยานิพนธ์มักทำข้อผิดพลาดที่คาดเดาได้เมื่อรายงาน Cronbach's Alpha การรับรู้ข้อผิดพลาดเหล่านี้ช่วยให้คุณหลีกเลี่ยงได้

ข้อผิดพลาดที่ 1: ลืมจำนวนข้อคำถาม

นักศึกษาหลายคนรายงานเฉพาะค่า alpha ผู้อ่านไม่สามารถแปลความหมายความเชื่อมั่นได้โดยไม่รู้ความยาวของแบบวัด แบบวัดที่สั้นกว่าให้ค่า alpha ที่ต่ำกว่าตามธรรมชาติ ใส่จำนวนข้อเสมอ

ไม่ถูกต้อง: "แบบวัดมีความเชื่อมั่น (α = .75)"
ถูกต้อง: "แบบวัดแสดงความเชื่อมั่นที่ยอมรับได้ (12 ข้อ; α = .75)"

ข้อผิดพลาดที่ 2: ใช้การจัดรูปแบบทศนิยมไม่สอดคล้องกัน

นักศึกษาบางคนเขียน α = .8 ในที่หนึ่งและ α = .80 ในอีกที่ คนอื่นใส่ศูนย์นำหน้า (α = 0.80) ความสอดคล้องสำคัญในการเขียนทางวิชาการ เลือกรูปแบบ APA ที่ถูกต้อง (ทศนิยม 2 ตำแหน่ง ไม่มีศูนย์นำหน้า) และรักษาไว้ตลอดต้นฉบับ

ข้อผิดพลาดที่ 3: รายงานโดยไม่มีการแปลความหมาย

ตัวเลขเพียงอย่างเดียวไม่สื่อสารอย่างมีประสิทธิภาพ ผู้อ่านต้องการบริบทเพื่อประเมินผลการค้นพบของคุณ ระบุว่าความเชื่อมั่นเป็นดีเยี่ยม ดี ยอมรับได้ หรือน่าสงสัยตามแนวทางที่กำหนด

ไม่เพียงพอ: "Cronbach's alpha คือ .72"
ดีกว่า: "แบบวัดแสดงความสอดคล้องภายในที่ยอมรับได้ (α = .72)"

ข้อผิดพลาดที่ 4: วางความเชื่อมั่นไว้ในบทผิด

นักวิจัยใหม่บางครั้งรายงาน Cronbach's Alpha เฉพาะในบทระเบียบวิธีวิจัยหรือเฉพาะในบทผลการวิเคราะห์ บทระเบียบวิธีวิจัยของคุณควรอธิบายแผนการประเมินความเชื่อมั่น บทผลการวิเคราะห์ควรนำเสนอค่าจริง

ข้อผิดพลาดที่ 5: ใช้ "Cronbach's alpha" แทนสัญลักษณ์

แม้ว่าการสะกดคำว่า "Cronbach's alpha" จะยอมรับได้ในบางบริบท รูปแบบ APA ชอบสัญลักษณ์กรีก α เมื่อรายงานค่าทางสถิติ เก็บ "Cronbach's alpha" สำหรับการอ้างอิงทั่วไปถึงสถิติ

สิ่งที่กรรมการประเมินในการรายงาน Cronbach's Alpha

เมื่อกรรมการวิทยานิพนธ์ของคุณประเมินส่วนความเชื่อมั่น พวกเขามองหาอะไรมากกว่าตัวเลขที่ถูกต้อง

การแสดงความเข้าใจ

กรรมการต้องการเห็นว่าคุณเข้าใจความหมายของ Cronbach's Alpha ไม่ใช่แค่ว่าคุณทำการคำนวณ การรวมการแปลความหมายที่ชัดเจน ("ความเชื่อมั่นดี" "ยอมรับได้" "ดีเยี่ยม") แสดงความเข้าใจนี้

การรายงานที่อ่อนแอแสดงตัวเลขโดยไม่มีบริบท การรายงานที่แข็งแกร่งอธิบายความหมายของตัวเลขสำหรับความถูกต้องของการศึกษา

การทำตามหลักการ APA

การปฏิบัติตามการจัดรูปแบบ APA ฉบับที่ 7 อย่างเคร่งครัดแสดงความเป็นมืออาชีพและความใส่ใจในรายละเอียด กรรมการให้ความสนใจกับสัญลักษณ์ที่ถูกต้อง (α ไม่ใช่ "alpha") ทศนิยมที่ถูกต้อง (.85 ไม่ใช่ 0.85) และตำแหน่งที่ถูกต้องในบท (ระเบียบวิธีวิจัย เทียบกับ ผลการวิเคราะห์)

รายละเอียดเหล่านี้อาจดูเล็กน้อย แต่การจัดรูปแบบที่สอดคล้องกันส่งสัญญาณความเข้มงวดทางวิชาการตลอดทั้งวิทยานิพนธ์

การรายงานข้อจำกัดอย่างซื่อสัตย์

ถ้า Cronbach's Alpha ของคุณต่ำกว่า .70 การรายงานอย่างซื่อสัตย์ได้รับความเคารพมากกว่าการพยายามซ่อนหรืออธิบายผลลัพธ์ กรรมการชื่นชมการคิดอย่างมีวิจารณญาณเกี่ยวกับข้อจำกัดและคำแนะนำสำหรับการปรับปรุง

Alpha ต่ำไม่ทำลายวิทยานิพนธ์โดยอัตโนมัติ แต่การซ่อนหรือรายงานผิดทำให้เกิดคำถามเกี่ยวกับความสมบูรณ์ของการวิจัย

การให้บริบทด้วยวรรณกรรม

การอ้างมาตรฐานที่กำหนด (เช่น "Nunnally & Bernstein, 1994 แนะนำ α ≥ .70") แสดงว่ามาตรฐานการประเมินของคุณอิงตามแนวปฏิบัติทางวิชาการที่ได้รับการยอมรับ ไม่ใช่ความชอบที่กำหนดเอง

สิ่งนี้เชื่อมโยงการรายงานของคุณกับบทสนทนาทางวิชาการที่กว้างขึ้นเกี่ยวกับความเชื่อมั่นในการวิจัย

คำถามที่พบบ่อย

ขั้นตอนต่อไป

ตอนนี้คุณรู้วิธีรายงาน Cronbach's Alpha ในรูปแบบ APA ฉบับที่ 7 แล้ว ใช้แม่แบบและตัวอย่างจากคู่มือนี้เพื่อสร้างการรายงานที่ชัดเจนและถูกต้องซึ่งตรงตามมาตรฐานทางวิชาการ

เช็คว่าการรายงานของคุณมีทั้งสี่องค์ประกอบสำคัญ: ชื่อแบบวัด จำนวนข้อ ค่า alpha (จัดรูปแบบถูกต้องด้วย α และทศนิยม 2 ตำแหน่งโดยไม่ใส่ศูนย์นำหน้า) และขนาดกลุ่มตัวอย่าง วางคำอธิบายขั้นตอนในบทระเบียบวิธีวิจัยและค่าจริงในบทผลการวิเคราะห์

ถ้ายังไม่ได้คำนวณ Cronbach's Alpha คู่มือของเราเกี่ยวกับวิธีคำนวณ Cronbach's Alpha ใน Excel จะแนะนำคุณผ่านกระบวนการทั้งหมด หลังจากคำนวณแล้ว ดูคู่มือการแปลผล Cronbach's Alpha เพื่อเข้าใจความหมายของค่าของคุณ

การรายงาน Cronbach's Alpha ที่ถูกต้องแสดงให้เห็นว่าคุณเข้าใจความเชื่อมั่นการวัดและหลักการทางวิชาการ สิ่งนี้เสริมความน่าเชื่อถือของงานวิจัยและแสดงให้กรรมการเห็นว่าคุณใส่ใจทั้งขั้นตอนทางสถิติและมาตรฐานการรายงาน