Calculator Test t cu Rezultate APA 7
Test t pentru eșantioane independente, perechi și un singur eșantion, din date brute sau statistici sumare. Primești t, df, p, intervalul de încredere, Cohen d, testul Levene și propoziția de rezultate scrisă în stil APA 7, gata pentru lucrarea ta.
Folosește testul unilateral doar dacă direcția a fost fixată înainte de colectarea datelor.
Cum folosești calculatorul
1. Alege testul. Eșantioane independente compară două grupuri diferite. Eșantioane perechi compară aceleași persoane de două ori. Un singur eșantion compară un grup cu o valoare fixă, de exemplu mijlocul scalei.
2. Lipește datele. O valoare pe rând sau copiază o coloană direct din Excel ori SPSS. Dacă lipești două coloane deodată, calculatorul le separă. Dacă ai doar medii și abateri standard dintr-un articol, treci la statistici sumare.
3. Denumește grupurile. Numele introduse apar în propoziția APA, așa că scrie-le așa cum le numește lucrarea ta.
4. Citește rândul raportat. Pentru eșantioane independente calculatorul rulează testul Levene și marchează dacă se raportează Student sau Welch, la fel cum SPSS afișează ambele rânduri.
5. Copiază propoziția APA. Intră în capitolul de rezultate așa cum este. Capitolul întreg, cu fiecare ipoteză și tabelele, îl scrie Interpretorul Capitolul 4 din rezultatele tale SPSS.
Ce test t îți trebuie?
Un test t pentru eșantioane independente compară mediile a două grupuri separate: bărbați și femei, grup experimental și grup de control, două școli. Persoanele dintr-un grup nu sunt cele din celălalt.
Un test t pentru eșantioane perechi compară două măsurători ale acelorași participanți: înainte și după o intervenție, pre-test și post-test. Fiecare rând din date este o persoană măsurată de două ori.
Un test t pentru un singur eșantion compară media unui grup cu o valoare fixă. În cercetarea cu chestionar, valoarea este de obicei mijlocul scalei, de exemplu 3 pe o scală Likert 1–5, pentru a verifica dacă acordul depășește neutrul.
Cum se calculează statisticile
Eșantioane independente, varianțe egale (Student): t = (M₁ − M₂) / (sₚ √(1/n₁ + 1/n₂)), unde sₚ este abaterea standard combinată și df = n₁ + n₂ − 2. Varianțe inegale (Welch): eroarea standard este √(s₁²/n₁ + s₂²/n₂), iar gradele de libertate se ajustează cu formula Welch–Satterthwaite, de aceea nu sunt un număr întreg.
Eșantioane perechi: se calculează mai întâi diferențele dᵢ = xᵢ − yᵢ, iar testul este un test t pentru un eșantion pe aceste diferențe, t = Mᵈ / (sᵈ / √n), df = n − 1.
Un singur eșantion: t = (M − μ₀) / (s / √n), df = n − 1.
Valoarea p bilaterală este probabilitatea unui |t| cel puțin atât de mare dacă mediile populațiilor ar fi egale. Intervalul de încredere 95% este diferența de medii ± tₑᵣᵢₜ × SE. Cohen d împarte diferența de medii la SD combinată (independente), la SD a diferențelor (perechi, valoarea pe care SPSS o etichetează Cohen d) sau la SD a eșantionului (un eșantion); Hedges g corectează d pentru eșantioane mici. Toate valorile sunt verificate față de scipy la șase zecimale.
Premise de verificat mai întâi
Independența. Fiecare observație trebuie să provină de la un participant diferit (eșantioane independente) sau fiecare pereche de la un singur participant (perechi). Elevii din aceeași clasă sau familie nu sunt complet independenți; e o problemă de design, nu ceva ce un test poate repara.
Normalitatea. Variabila dependentă (sau diferențele, la eșantioane perechi) ar trebui să fie aproximativ normală în fiecare grup. Cu 30 sau mai mulți pe grup, testul t este robust la abateri moderate. Cu eșantioane mici, verifică cu testul Shapiro-Wilk; dacă eșuează, folosește testul Mann–Whitney U (independente) sau testul Wilcoxon (perechi).
Omogenitatea varianțelor (doar eșantioane independente). Testul Levene verifică dacă cele două grupuri au dispersie asemănătoare. Dacă este semnificativ (p < .05), varianțele diferă și raportezi rândul Welch, pe care SPSS îl etichetează „equal variances not assumed”. Mulți metodologi recomandă acum Welch implicit; calculatorul le arată pe ambele și îl marchează pe cel de raportat.
Cum raportezi un test t în APA 7
Tiparul este: testul, ce s-a comparat, descriptivele fiecărui grup, apoi t(df) = valoare, p, intervalul de încredere și mărimea efectului. Statisticile sunt cu italice, numerele au două zecimale, iar p se dă exact cu trei zecimale, cu excepția cazului în care este sub .001. Calculatorul scrie propoziția pentru tine; schimbă numele grupurilor și al măsurii ca să sune ca studiul tău.
Un capitol de rezultate repetă acest lucru pentru fiecare ipoteză și adaugă un tabel APA per test, plus statisticile descriptive, verificarea premiselor și fiabilitatea fiecărei scale. Vezi unul real în demo-ul Interpretorului Capitolul 4.
Întrebări frecvente
Raportez Student sau Welch?
Raportează Student t când testul Levene nu este semnificativ (varianțe asemănătoare) și Welch t când este. Dacă ai doar statistici sumare, Welch este alegerea mai sigură când o SD este de peste două ori mai mare decât cealaltă sau grupurile diferă mult ca mărime.
Unilateral sau bilateral?
Bilateral, cu excepția cazului în care ipoteza a precizat o direcție înainte de colectarea datelor și coordonatorul a fost de acord. Testul unilateral înjumătățește valoarea p, de aceea comisia îl privește atent.
Datele mele nu sunt normale. Ce fac?
Cu 30 sau mai mulți pe grup, continuă; testul t este robust. Cu eșantioane mici și clar asimetrice, folosește alternativa neparametrică: Mann–Whitney U pentru eșantioane independente, Wilcoxon pentru perechi, și raportează medianele.
Pot folosi calculatorul cu rezultatele din SPSS?
Da. Lipește coloana brută din Data View sau introdu n, media și SD din tabelul Group Statistics în modul statistici sumare. t, df și p corespund tabelului Independent Samples Test din SPSS, ambele rânduri.