Calculator Dimensiunea Efectului

1. Selectează măsura dimensiunii efectului: Alege măsura care corespunde testului tău statistic. Folosește Cohen's d pentru teste t independente, eta-pătrat pentru ANOVA, R-pătrat pentru regresie, raportul șanselor pentru tabele 2x2 sau Cramér's V pentru chi-pătrat.

2. Introdu valorile: Completează statisticile necesare din output-ul SPSS, R sau alt software. Pentru Cohen's d ai nevoie de medii, abateri standard și mărimi ale eșantioanelor pentru ambele grupuri.

3. Calculează: Calculatorul determină dimensiunea efectului și o clasifică drept mică, medie sau mare conform convențiilor lui Cohen (1988).

4. Raportează în teză: APA ediția a 7-a cere raportarea dimensiunii efectului alături de testele de semnificație. Copiază citarea APA generată direct în capitolul de rezultate.

Dimensiunea efectului măsoară semnificația practică a unei descoperiri, dincolo de semnificația statistică (valoarea p). Un rezultat poate fi semnificativ statistic dar cu o dimensiune a efectului minusculă, ceea ce înseamnă că are puțină importanță practică. APA ediția a 7-a cere raportarea dimensiunii efectului în toate cercetările cantitative.

Cohen's d (teste t)

Măsoară diferența standardizată între mediile a două grupuri. Se calculează ca diferența mediilor împărțită la abaterea standard combinată. Convențiile lui Cohen (1988): mic = 0.2, mediu = 0.5, mare = 0.8.

Eta-pătrat și Eta-pătrat parțial (ANOVA)

Eta-pătrat (η²) reprezintă proporția din varianța totală explicată de factor. Eta-pătrat parțial (ηp²) reprezintă proporția din varianță explicată de factor după controlul altor factori. SPSS raportează implicit eta-pătrat parțial. Convențiile lui Cohen: mic = 0.01, mediu = 0.06, mare = 0.14.

R-pătrat (Regresie)

Coeficientul de determinare (R²) reprezintă proporția din varianța variabilei dependente explicată de predictor(i). Convențiile lui Cohen: mic = 0.02, mediu = 0.13, mare = 0.26.

Raportul Șanselor (Regresie logistică / Tabele 2x2)

Raportul șanselor (OR) compară șansele unui rezultat între două grupuri. Un OR de 1 înseamnă nicio diferență. OR mai mare de 1 înseamnă șanse mai mari în grupul expus. Calculatorul oferă și intervale de încredere de 95%.

Cramér's V (Chi-pătrat)

Măsoară puterea asocierii dintre două variabile categoriale. Variază de la 0 (nicio asociere) la 1 (asociere perfectă). Convențiile lui Cohen: mic = 0.1, mediu = 0.3, mare = 0.5.