Calculator Mărime Eșantion

1. Introduceți mărimea populației (N): Acesta este numărul total de persoane din grupul pe care doriți să-l studiați. De exemplu: 1.000 de studenți înscriși la o universitate, 500 de angajați la o companie sau 3.200 de profesori înregistrați într-o regiune. Dacă populația este necunoscută sau foarte mare, introduceți un număr mare precum 1.000.000.

2. Alegeți nivelul de încredere: Acesta indică cât de sigur doriți să fiți că rezultatele reprezintă populația. 95% este standardul pentru majoritatea tezelor. Folosiți 99% pentru cercetări medicale sau de risc ridicat. 90% este acceptabil pentru studii exploratorii.

3. Setați marja de eroare: Aceasta indică cât de multă eroare sunteți dispus să acceptați. 5% este standardul. O marjă mai mică (ex., 3%) necesită un eșantion mai mare. O marjă mai mare (ex., 8%) permite un eșantion mai mic dar cu mai puțină precizie.

4. Proporția estimată (avansat): Aceasta este procentul estimat din populație care are caracteristica pe care o studiați. Dacă nu sunteți sigur, lăsați la 50%, ceea ce oferă cea mai conservatoare (cea mai mare) mărime a eșantionului. Dacă cercetările anterioare sugerează că proporția este în jur de 20% sau 80%, puteți ajusta pentru un eșantion mai mic și mai eficient.

5. Analizați toate cele trei rezultate: Calculatorul afișează Yamane, Cochran și Krejcie & Morgan unul lângă altul pentru a compara și alege metoda preferată de coordonatorul dumneavoastră.

6. Urmați recomandarea: Calculatorul sugerează ce metodă să citați în funcție de parametrii și domeniul dumneavoastră de studiu.

7. Adăugați un buffer pentru non-răspuns: Distribuiți întotdeauna cu 10-15% mai multe chestionare decât mărimea minimă a eșantionului pentru a compensa chestionarele incomplete sau nereturnate.

Determinarea mărimii corecte a eșantionului este una dintre cele mai importante decizii în proiectarea cercetării. Un eșantion prea mic poate să nu detecteze efecte semnificative, în timp ce un eșantion inutil de mare risipește resurse și timp.

Cele Trei Metode

Yamane (1967) oferă cel mai simplu calcul pentru cercetarea generală. Este utilizat pe scară largă în instituțiile academice. Cu toate acestea, presupune un nivel de încredere de 95% și o variabilitate de 50%, deci nu poate fi ajustat pentru alte niveluri de încredere.

Cochran (1977) este cea mai flexibilă și recunoscută metodă la nivel internațional. Permite ajustarea nivelului de încredere, marjei de eroare și proporției așteptate. Include și un factor de corecție pentru populație finită.

Krejcie & Morgan (1970) este cea mai citată referință pentru mărimea eșantionului în educație, psihologie și științe sociale. La un nivel de încredere de 95% cu proporție de 50%, oferă același rezultat ca Cochran.

De Ce Populațiile Mari Dau Mereu ~400?

Veți observa că pentru populații foarte mari (50.000+), mărimea eșantionului se stabilizează în jurul a 380-400 indiferent de mărimea populației. Acest lucru este matematic așteptat: pe măsură ce populația crește, formula converge la o valoare fixă determinată doar de nivelul de încredere și marja de eroare. La 95% încredere și 5% marjă, Yamane converge la 400 iar Cochran la 384. De aceea, multe studii cu populații mari folosesc pur și simplu aproximativ 400 de respondenți.

Note Importante

Toate cele trei metode presupun eșantionarea aleatoare simplă. Dacă folosiți eșantionarea stratificată, pe clustere sau în mai multe etape, consultați manualul de metodologie a cercetării pentru ajustări corespunzătoare.