Calculadora de ANOVA de un Factor con Tukey HSD y Resultados APA 7
Compara las medias de tres o más grupos. Pega datos brutos o introduce n, M y DE por grupo y obtén la tabla ANOVA, la prueba de Levene, el ANOVA de Welch, η² y ω², las comparaciones post hoc Tukey HSD o Games–Howell y la frase de resultados redactada en estilo APA 7.
Cómo usar esta calculadora
1. Nombra el factor y el resultado. La variable de agrupación, como método de enseñanza, y lo que mediste, como nota del examen. Ambos van en la frase APA.
2. Añade una columna por grupo. Pega desde Excel o SPSS o escribe un valor por línea. Si copias varias columnas adyacentes en la primera casilla a la vez, la calculadora las separa en grupos. Hasta ocho grupos.
3. O introduce estadísticos resumen. Si solo tienes n, media y DE por grupo de un artículo o de la tabla Descriptivos de SPSS, cambia al modo resumen; el ANOVA y las comparaciones de Tukey no necesitan nada más.
4. Lee la fila reportada. La prueba de Levene decide: varianzas iguales → F de Fisher y Tukey HSD; desiguales → ANOVA de Welch y Games–Howell. La fila reportada está marcada, igual que SPSS muestra ambas en su tabla de Pruebas robustas.
5. Copia la frase APA. Reporta la prueba ómnibus, el tamaño del efecto y qué pares difirieron. El capítulo completo, cada hipótesis con tablas, es lo que el Intérprete del Capítulo 4 redacta a partir de tu output de SPSS.
Qué contrasta un ANOVA de un factor
Un análisis de varianza de un factor compara las medias de tres o más grupos independientes en un resultado continuo. La hipótesis nula es que todas las medias de grupo son iguales. El estadístico es F = MCentre / MCdentro: la varianza de las medias de grupo alrededor de la media global, en relación con la varianza de los individuos alrededor de la media de su propio grupo. Una F grande dice que los grupos difieren más de lo que produciría el azar.
Con solo dos grupos un ANOVA es idéntico a una prueba t para muestras independientes (F = t²). Con más de dos, hacer varias pruebas t infla la probabilidad de un falso positivo, que es justo lo que el ANOVA y sus pruebas post hoc evitan.
Cómo se calculan los estadísticos
SCentre = Σ nᵢ(Mᵢ − M)², SCdentro = Σ (nᵢ − 1)sᵢ², glentre = k − 1, gldentro = N − k, MC = SC / gl y F = MCentre / MCdentro. El valor p es la cola superior de la distribución F. η² = SCentre / SCtotal es la proporción de varianza explicada por el grupo; ω² = (SCentre − glentre MCdentro) / (SCtotal + MCdentro) la corrige por el tamaño muestral.
El ANOVA de Welch pondera cada grupo por nᵢ / sᵢ² y ajusta los grados de libertad del error, así que no supone varianzas iguales. Tukey HSD compara cada par con la distribución del rango studentizado, q = |Mᵢ − Mⱼ| / √(MCdentro/2 · (1/nᵢ + 1/nⱼ)), la forma Tukey–Kramer para grupos de distinto tamaño. Games–Howell usa las varianzas propias de cada par y grados de libertad de Welch. La distribución del rango studentizado de esta página es una adaptación del algoritmo que usa R, y todos los valores se comprueban frente a scipy con seis decimales.
Supuestos que comprobar antes
Independencia. Cada participante pertenece a un solo grupo y se mide una vez. Las mediciones repetidas de las mismas personas requieren un ANOVA de medidas repetidas, que esta calculadora no ejecuta.
Normalidad dentro de cada grupo. Con 30 o más por grupo la prueba F es robusta. Con grupos pequeños compruébala con la prueba de Shapiro-Wilk; si falla claramente, usa la prueba de Kruskal–Wallis.
Homogeneidad de varianzas. La prueba de Levene comprueba si los grupos tienen una dispersión similar. Si es significativa, reporta el ANOVA de Welch y Games–Howell, que SPSS lista en Pruebas robustas de igualdad de medias y en Post hoc respectivamente. La calculadora hace ese cambio por ti y lo dice en la frase.
Cómo reportar un ANOVA de un factor en APA 7
Reporta los descriptivos por grupo, luego F(glentre, gldentro) = valor, p y η² u ω². Si la prueba ómnibus es significativa, reporta el método post hoc y qué pares difirieron, con la diferencia de medias y su p: “Las comparaciones Tukey HSD mostraron que el grupo taller puntuó más alto que el grupo de clase magistral (Mdiff = 8.86, p < .001)”. Añade una tabla ANOVA y una tabla de descriptivos en formato APA. La calculadora redacta la frase; cambia los nombres para que suene como tu estudio.
Un capítulo de resultados repite esto para cada hipótesis y añade las tablas, los descriptivos, las comprobaciones de supuestos y la fiabilidad de cada escala. Mira uno real en la demo del Intérprete del Capítulo 4.
Preguntas frecuentes
El ANOVA es significativo pero ningún par post hoc lo es. ¿Es posible?
Sí. La prueba ómnibus y las pruebas por pares responden preguntas distintas y Tukey es conservadora. Reporta ambas con honestidad: una diferencia global significativa y ningún par que alcance el umbral ajustado, y luego mira el patrón de las medias.
¿Tukey o Bonferroni?
Tukey HSD está diseñada para todas las comparaciones por pares y conserva más potencia que Bonferroni cuando comparas cada par. Bonferroni es para unas pocas comparaciones planificadas. Games–Howell sustituye a Tukey cuando las varianzas difieren.
¿Qué tamaño del efecto reporto, η² u ω²?
Cualquiera se acepta; η² es más común en tesis, ω² está menos sesgada con muestras pequeñas. Reporta la que espere tu director y nómbrala. Los umbrales (.01, .06, .14) son los mismos.
¿Puedo usarla con el output de SPSS?
Sí. Pega la columna bruta por grupo de la Vista de datos, o escribe n, media y DE de la tabla Descriptivos en el modo resumen. F, gl y p coinciden con la tabla ANOVA de SPSS; los valores p de Tukey coinciden con la tabla Comparaciones múltiples.