Calculadora de Tamaño del Efecto
Calcula el tamaño del efecto para pruebas t, ANOVA, regresión y chi-cuadrado. Obtén la interpretación de magnitud (pequeño/mediano/grande) con cita APA.
Selecciona la medida del tamaño del efecto que corresponda a tu prueba estadística.
Cómo usar esta calculadora
1. Selecciona la medida del tamaño del efecto: Elige la medida que corresponda a tu prueba estadística. Usa la d de Cohen para pruebas t independientes, eta-cuadrado para ANOVA, R-cuadrado para regresión, razón de momios para tablas 2x2 o V de Cramér para chi-cuadrado.
2. Ingresa los valores: Completa las estadísticas necesarias del resultado de SPSS, R u otro software. Para la d de Cohen necesitas medias, desviaciones estándar y tamaños de muestra de ambos grupos.
3. Calcula: La calculadora determina el tamaño del efecto y lo clasifica como pequeño, mediano o grande según las convenciones de Cohen (1988).
4. Reporta en tu tesis: APA 7a edición requiere reportar el tamaño del efecto junto con las pruebas de significancia. Copia la cita APA generada directamente en tu capítulo de resultados.
Sobre el tamaño del efecto
El tamaño del efecto mide la significancia práctica de un hallazgo, más allá de la significancia estadística (valor p). Un resultado puede ser estadísticamente significativo pero con un tamaño del efecto minúsculo, lo que significa que tiene poca importancia práctica. APA 7a edición requiere reportar el tamaño del efecto en toda investigación cuantitativa.
d de Cohen (pruebas t)
Mide la diferencia estandarizada entre las medias de dos grupos. Se calcula como la diferencia de medias dividida por la desviación estándar combinada. Convenciones de Cohen (1988): pequeño = 0.2, mediano = 0.5, grande = 0.8.
Eta-cuadrado y Eta-cuadrado parcial (ANOVA)
Eta-cuadrado (η²) representa la proporción de la varianza total explicada por el factor. Eta-cuadrado parcial (ηp²) representa la proporción de varianza explicada por el factor después de controlar otros factores. SPSS reporta por defecto eta-cuadrado parcial. Convenciones de Cohen: pequeño = 0.01, mediano = 0.06, grande = 0.14.
R-cuadrado (Regresión)
El coeficiente de determinación (R²) representa la proporción de la varianza de la variable dependiente explicada por el(los) predictor(es). Convenciones de Cohen: pequeño = 0.02, mediano = 0.13, grande = 0.26.
Razón de Momios (Regresión logística / Tablas 2x2)
La razón de momios (OR) compara las probabilidades de un resultado entre dos grupos. Un OR de 1 significa que no hay diferencia. Un OR mayor a 1 significa mayores probabilidades en el grupo expuesto. La calculadora también proporciona intervalos de confianza del 95%.
V de Cramér (Chi-cuadrado)
Mide la fuerza de la asociación entre dos variables categóricas. Varía de 0 (sin asociación) a 1 (asociación perfecta). Convenciones de Cohen: pequeño = 0.1, mediano = 0.3, grande = 0.5.