เครื่องคำนวณขนาดตัวอย่าง

1. ระบุขนาดประชากร (N): คือจำนวนทั้งหมดของกลุ่มคนที่คุณต้องการศึกษา ตัวอย่างเช่น: นักศึกษา 1,000 คนในมหาวิทยาลัย, พนักงาน 500 คนในบริษัท หรือครู 3,200 คนในภูมิภาค หากไม่ทราบจำนวนประชากรหรือมีจำนวนมาก ให้ใส่ตัวเลขขนาดใหญ่ เช่น 1,000,000

2. เลือกระดับความเชื่อมั่น: คือระดับความมั่นใจที่คุณต้องการว่าผลลัพธ์จะเป็นตัวแทนของประชากร 95% เป็นมาตรฐานสำหรับวิทยานิพนธ์ส่วนใหญ่ ใช้ 99% สำหรับการวิจัยทางการแพทย์หรือที่มีความเสี่ยงสูง 90% เหมาะสำหรับการศึกษาเชิงสำรวจ

3. กำหนดค่าความคลาดเคลื่อน: คือระดับความผิดพลาดที่คุณยอมรับได้ 5% เป็นมาตรฐาน ค่าที่น้อยกว่า (เช่น 3%) ต้องการตัวอย่างที่ใหญ่กว่า ค่าที่มากกว่า (เช่น 8%) อนุญาตให้ใช้ตัวอย่างที่เล็กกว่าแต่มีความแม่นยำน้อยกว่า

4. สัดส่วนที่คาดหวัง (ขั้นสูง): คือเปอร์เซ็นต์โดยประมาณของประชากรที่มีคุณลักษณะที่คุณกำลังศึกษา หากไม่แน่ใจ ให้ใช้ 50% ซึ่งจะให้ขนาดตัวอย่างที่ใหญ่ที่สุด (อนุรักษ์นิยมที่สุด) หากงานวิจัยก่อนหน้าแสดงว่าสัดส่วนอยู่ที่ประมาณ 20% หรือ 80% คุณสามารถปรับเพื่อให้ได้ตัวอย่างที่เล็กและมีประสิทธิภาพมากขึ้น

5. ตรวจสอบผลลัพธ์ทั้งสามวิธี: เครื่องคำนวณแสดง Yamane, Cochran และ Krejcie & Morgan เคียงข้างกันเพื่อให้คุณเปรียบเทียบและเลือกวิธีที่อาจารย์ที่ปรึกษาของคุณต้องการ

6. ทำตามคำแนะนำ: เครื่องคำนวณแนะนำว่าควรอ้างอิงวิธีใดตามพารามิเตอร์และสาขาวิชาของคุณ

7. เพิ่มจำนวนสำรองสำหรับการไม่ตอบกลับ: ควรแจกแบบสอบถามเพิ่มอีก 10-15% จากขนาดตัวอย่างขั้นต่ำเพื่อชดเชยแบบสอบถามที่ไม่สมบูรณ์หรือไม่ได้รับคืน

การกำหนดขนาดตัวอย่างที่ถูกต้องเป็นหนึ่งในการตัดสินใจที่สำคัญที่สุดในการออกแบบการวิจัย ตัวอย่างที่เล็กเกินไปอาจไม่สามารถตรวจจับผลกระทบที่มีนัยสำคัญได้ ในขณะที่ตัวอย่างที่ใหญ่เกินความจำเป็นจะสิ้นเปลืองทรัพยากรและเวลา

สามวิธีการคำนวณ

Yamane (1967) ให้การคำนวณที่ง่ายที่สุดสำหรับการวิจัยทั่วไป ใช้กันอย่างแพร่หลายในสถาบันการศึกษา อย่างไรก็ตาม สูตรนี้กำหนดระดับความเชื่อมั่นที่ 95% และความแปรปรวนที่ 50% จึงไม่สามารถปรับเปลี่ยนได้

Cochran (1977) เป็นวิธีที่ยืดหยุ่นและได้รับการยอมรับในระดับสากลมากที่สุด สามารถปรับระดับความเชื่อมั่น ค่าความคลาดเคลื่อน และสัดส่วนที่คาดหวังได้ รวมถึงมีตัวปรับแก้สำหรับประชากรจำนวนจำกัด

Krejcie & Morgan (1970) เป็นแหล่งอ้างอิงที่ถูกอ้างอิงมากที่สุดสำหรับขนาดตัวอย่างในสาขาการศึกษา จิตวิทยา และสังคมศาสตร์ ที่ระดับความเชื่อมั่น 95% กับสัดส่วน 50% จะให้ผลลัพธ์เท่ากับ Cochran

ทำไมประชากรจำนวนมากถึงได้ผลลัพธ์ประมาณ 400 เสมอ?

คุณอาจสังเกตว่าสำหรับประชากรจำนวนมาก (50,000+) ขนาดตัวอย่างจะคงที่อยู่ที่ประมาณ 380-400 ไม่ว่าจำนวนประชากรจะมากเท่าใด นี่เป็นสิ่งที่คาดหวังได้ทางคณิตศาสตร์: เมื่อประชากรเพิ่มขึ้น สูตรจะลู่เข้าสู่ค่าคงที่ ที่ 95% ความเชื่อมั่นและ 5% ค่าความคลาดเคลื่อน Yamane ลู่เข้าที่ 400 และ Cochran ลู่เข้าที่ 384 นี่คือเหตุผลที่งานวิจัยจำนวนมากที่มีประชากรขนาดใหญ่ใช้ผู้ตอบแบบสอบถามประมาณ 400 คน

หมายเหตุสำคัญ

ทั้งสามวิธีใช้สมมติฐาน การสุ่มตัวอย่างแบบง่าย หากคุณใช้ การสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้น, แบบกลุ่ม หรือแบบหลายขั้นตอน กรุณาปรึกษาตำราระเบียบวิธีวิจัยสำหรับการปรับแก้ที่เหมาะสม