เครื่องคำนวณขนาดอิทธิพล

1. เลือกตัววัดขนาดอิทธิพล: เลือกตัววัดที่ตรงกับการทดสอบทางสถิติของคุณ ใช้ Cohen's d สำหรับ t-test อิสระ, eta-squared สำหรับ ANOVA, R-squared สำหรับการถดถอย, odds ratio สำหรับตาราง 2x2 หรือ Cramér's V สำหรับ chi-square

2. กรอกค่า: กรอกค่าสถิติที่ต้องการจากผลลัพธ์ SPSS, R หรือซอฟต์แวร์อื่น สำหรับ Cohen's d ต้องการค่าเฉลี่ย ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน และขนาดตัวอย่างของทั้งสองกลุ่ม

3. คำนวณ: เครื่องคำนวณจะหาค่าขนาดอิทธิพลและจัดระดับเป็นเล็ก ปานกลาง หรือใหญ่ ตามเกณฑ์ของ Cohen (1988)

4. รายงานในวิทยานิพนธ์: APA ฉบับที่ 7 กำหนดให้รายงานขนาดอิทธิพลควบคู่กับการทดสอบนัยสำคัญ คัดลอกการอ้างอิง APA ที่สร้างขึ้นไปใส่ในบทผลการวิจัยได้โดยตรง

ขนาดอิทธิพลวัดความสำคัญในเชิงปฏิบัติของผลการวิจัย นอกเหนือจากนัยสำคัญทางสถิติ (ค่า p)

ผลลัพธ์อาจมีนัยสำคัญทางสถิติแต่มีขนาดอิทธิพลเล็กมาก ซึ่งหมายความว่ามีความสำคัญเชิงปฏิบัติน้อย

APA ฉบับที่ 7 กำหนดให้รายงานขนาดอิทธิพลในงานวิจัยเชิงปริมาณทุกชิ้น

Cohen's d (t-test)

วัดความแตกต่างมาตรฐานระหว่างค่าเฉลี่ยของสองกลุ่ม คำนวณจากผลต่างค่าเฉลี่ยหารด้วยค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานรวม เกณฑ์ของ Cohen (1988): เล็ก = 0.2, ปานกลาง = 0.5, ใหญ่ = 0.8

Eta-squared และ Partial Eta-squared (ANOVA)

Eta-squared (η²) แสดงสัดส่วนของความแปรปรวนรวมที่อธิบายได้โดยตัวแปร Partial eta-squared (ηp²) แสดงสัดส่วนของความแปรปรวนที่อธิบายได้หลังจากควบคุมตัวแปรอื่น SPSS รายงาน partial eta-squared เป็นค่าเริ่มต้น เกณฑ์ของ Cohen: เล็ก = 0.01, ปานกลาง = 0.06, ใหญ่ = 0.14

R-squared (การถดถอย)

สัมประสิทธิ์การกำหนด (R²) แสดงสัดส่วนของความแปรปรวนในตัวแปรตามที่อธิบายได้โดยตัวพยากรณ์ เกณฑ์ของ Cohen: เล็ก = 0.02, ปานกลาง = 0.13, ใหญ่ = 0.26

Odds Ratio (การถดถอยโลจิสติก / ตาราง 2x2)

Odds ratio (OR) เปรียบเทียบโอกาสเกิดผลลัพธ์ระหว่างสองกลุ่ม OR เท่ากับ 1 หมายความว่าไม่มีความแตกต่าง OR มากกว่า 1 หมายความว่ามีโอกาสสูงกว่าในกลุ่มที่ได้รับ เครื่องคำนวณยังแสดงช่วงความเชื่อมั่น 95%

Cramér's V (Chi-Square)

วัดความแรงของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรเชิงกลุ่มสองตัว มีค่าตั้งแต่ 0 (ไม่มีความสัมพันธ์) ถึง 1 (ความสัมพันธ์สมบูรณ์) เกณฑ์ของ Cohen: เล็ก = 0.1, ปานกลาง = 0.3, ใหญ่ = 0.5