เกี่ยวกับ Uedufy

Natcharee เป็นนักวิเคราะห์วิจัยและนักการศึกษาด้านสถิติ มีประสบการณ์ทำงานมากกว่า 10 ปีในด้านการวิจัยตลาด การวิเคราะห์ทางสถิติ และธุรกิจระหว่างประเทศทั่วเอเชียตะวันออกเฉียงใต้และจีน สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาโทสาขาบริหารกิจการทางทะเลจากจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย โดยวิทยานิพนธ์ใช้การวิเคราะห์ปัจจัยเชิงสำรวจ (Exploratory Factor Analysis) เพื่อศึกษาปัจจัยกำหนดพฤติกรรมการอนุรักษ์ทรัพยากรชายฝั่งในภาคตะวันออกของประเทศไทย สำเร็จการศึกษาปริญญาตรีบริหารธุรกิจ (B.B.A.) สาขาธุรกิจระหว่างประเทศ และปริญญาตรีบัญชีบัณฑิต (B.Acc.)

ในฐานะ Senior Research Analyst เธอเป็นผู้นำโครงการวิจัยเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพกว่า 50 โครงการ ออกแบบกรอบการวิจัย ตรวจสอบความตรงของเครื่องมือ และวิเคราะห์ทางสถิติโดยใช้ SPSS, AMOS, R และ Excel ผลงานครอบคลุมอุตสาหกรรมตั้งแต่โลจิสติกส์ทางทะเลไปจนถึงตลาดผู้บริโภค โดยมีชุดข้อมูลตั้งแต่งานวิจัยเฉพาะทางไปจนถึงแบบสำรวจผู้ตอบกว่า 2,000 คน เธอยังมีประสบการณ์ 7 ปีในการจัดการธุรกิจ B2B และวิจัยตลาดทั่วเอเชียตะวันออกเฉียงใต้และจีน ทำให้มีความเข้าใจเชิงปฏิบัติว่าข้อมูลแปลงเป็นการตัดสินใจทางธุรกิจได้อย่างไร

Natcharee ร่วมก่อตั้ง Uedufy เพื่อแก้ปัญหาที่เธอพบบ่อยในการทำงาน: นักศึกษาและมืออาชีพที่พูดภาษาไทยต้องการคำแนะนำด้านสถิติ แต่หาแหล่งข้อมูลที่ชัดเจนและใช้งานได้จริงในภาษาของตัวเองไม่ได้ ที่ Uedufy เธอเขียนบทช่วยสอนทีละขั้นตอนเกี่ยวกับวิธีการวิจัย ซอฟต์แวร์สถิติ และการวิเคราะห์ข้อมูล โดยเน้นความชัดเจนโดยไม่ทำให้ง่ายเกินไป

Leonard เป็นผู้นำด้านเทคโนโลยีและนักการศึกษา มีประสบการณ์ระดับนานาชาติกว่า 20 ปีในด้าน data science การวิเคราะห์ทางสถิติ และ AI ประยุกต์ทั่วยุโรปและเอเชียแปซิฟิก

อาชีพของเขาเริ่มต้นในด้านโทรคมนาคม ออกแบบและดูแลระบบข้อมูลและเครือข่ายขนาดใหญ่ ตลอดสองทศวรรษที่ผ่านมา เขาเปลี่ยนมาทำด้านกลยุทธ์ข้อมูลและการวิเคราะห์ นำวิธีการทางสถิติมาใช้กับผลการดำเนินธุรกิจ การวิเคราะห์การตลาด และข่าวกรองเชิงปฏิบัติการ ปัจจุบันเขาสร้างแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดยใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ machine learning และ data pipeline แบบเรียลไทม์

Leonard ได้ให้คำปรึกษาแก่นักศึกษาระดับมหาวิทยาลัยและปริญญาเอกกว่า 100 คนผ่านวิทยานิพนธ์และงานวิจัย ครอบคลุมการออกแบบการวิจัย การวิเคราะห์ทางสถิติ การทดสอบสมมติฐาน และการตีความข้อมูลโดยใช้เครื่องมือต่างๆ เช่น SPSS, R, Python, Excel, AMOS และ EViews เขาจัดเวิร์กช็อปและบรรยายที่มหาวิทยาลัยในโรมาเนียและเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ มีส่วนร่วมในการพัฒนาหลักสูตรวิชาการระดับชาติ และทำหน้าที่ในคณะกรรมการรับรองมาตรฐานทางวิชาการ นอกเหนือจากแวดวงวิชาการ เขายังนำโปรแกรมฝึกอบรม AI และ data science สำหรับทีมองค์กร แปลงแนวคิดทางเทคนิคที่ซับซ้อนให้เป็นทักษะเชิงปฏิบัติ

เขาก่อตั้ง Uedufy ในปี 2020 หลังจากหลายปีของการสอนนักศึกษาที่ประสบปัญหาเดิมซ้ำแล้วซ้ำเล่า: แหล่งข้อมูลสถิติมักจมอยู่ในศัพท์วิชาการหรือถูกทำให้ง่ายเกินไปจนไม่มีประโยชน์ Uedufy คือทางเลือกเชิงปฏิบัติ คำอธิบายชัดเจน ตัวอย่างที่ใช้ได้จริง หลายภาษา