Sobre Uedufy
Uedufy hace que la estadistica, los metodos de investigacion y el analisis de datos sean accesibles para todos. Tutoriales practicos con explicaciones claras, en ingles, rumano, tailandes y espanol.
Si eres estudiante universitario trabajando en tu tesis, doctorando que analiza datos de encuestas, o profesional que necesita interpretar cifras, probablemente has notado el mismo problema: la mayoria de los recursos son demasiado academicos o demasiado superficiales. Uedufy se ubica en el punto medio. Cada tutorial incluye guia paso a paso en las herramientas que realmente utilizas: SPSS, R, Python, Excel, AMOS y EViews.
Fundada en 2020, Uedufy nacio de una observacion simple: demasiados estudiantes tenian dificultades no porque la estadistica sea dificil, sino porque los recursos disponibles no estaban a la altura. Construimos la alternativa practica.
Sobre los Autores
Leonard es lider en tecnologia y educador con mas de 20 anos de experiencia internacional en ciencia de datos, analisis estadistico e inteligencia artificial aplicada, en Europa y Asia-Pacifico.
Su carrera comenzo en telecomunicaciones, disenando y administrando sistemas de datos y redes a gran escala. A lo largo de dos decadas, se oriento hacia la estrategia y el analisis de datos, aplicando metodos estadisticos en el rendimiento empresarial, analisis de marketing e inteligencia operativa. Hoy, desarrolla aplicaciones basadas en inteligencia artificial utilizando modelos de lenguaje grandes (LLM), machine learning y pipelines de datos en tiempo real.
Leonard ha guiado personalmente a mas de 100 estudiantes universitarios y doctorandos a traves de disertaciones y trabajos de investigacion, cubriendo diseno de investigacion, analisis estadistico, pruebas de hipotesis e interpretacion de datos usando herramientas como SPSS, R, Python, Excel, AMOS y EViews. Imparte talleres y conferencias en universidades de Rumania y el Sudeste Asiatico, ha contribuido al desarrollo del curriculo academico nacional y es miembro de comisiones de acreditacion academica. Mas alla del ambito academico, dirige programas de formacion en IA y ciencia de datos para equipos empresariales, transformando conceptos tecnicos complejos en competencias practicas.
Fundo Uedufy en 2020 tras anos de guiar a estudiantes que se enfrentaban siempre al mismo problema: los recursos de estadistica eran demasiado academicos o demasiado superficiales. Uedufy ofrece una alternativa practica. Explicaciones claras, ejemplos practicos, multiples idiomas.
Natcharee es analista de investigacion y educadora en estadistica, con mas de 10 anos de experiencia profesional en investigacion de mercado, analisis estadistico y negocios internacionales en el Sudeste Asiatico y China. Posee un MSc en Administracion Maritima de la Universidad Chulalongkorn, con una tesis que aplico Analisis Factorial Exploratorio para investigar los determinantes del comportamiento de conservacion de los recursos costeros en el Eastern Seaboard de Tailandia, una licenciatura en Negocios Internacionales (B.B.A.) y una licenciatura en Contabilidad (B.Acc.).
Como Senior Research Analyst, ha liderado mas de 50 proyectos de investigacion cuantitativa y cualitativa, disenando marcos de investigacion, validando instrumentos y entregando analisis estadisticos usando SPSS, AMOS, R y Excel. Sus trabajos abarcan industrias desde logistica maritima hasta mercados de consumo, con conjuntos de datos desde estudios focalizados hasta mas de 2,000 encuestados. Tambien paso siete anos gestionando operaciones B2B e investigacion de mercado en el Sudeste Asiatico y China, lo que le brinda una comprension practica de como los datos se traducen en decisiones empresariales.
Natcharee cofundo Uedufy para resolver un problema que encontraba constantemente en su trabajo: estudiantes y profesionales de habla tailandesa que necesitaban orientacion estadistica, pero no encontraban recursos claros y practicos en su idioma. En Uedufy, escribe tutoriales paso a paso sobre metodos de investigacion, software estadistico y analisis de datos, con enfasis en la claridad sin simplificar en exceso.
Lo que Cubrimos
Estadistica
- Estadistica Descriptiva
- Estadistica Inferencial
- Analisis de Regresion
- ANOVA y pruebas t
- Analisis de Correlacion
Metodos de Investigacion
- Diseno de Investigacion
- Metodos de Muestreo
- Recoleccion de Datos
- Prueba de Hipotesis
- Redaccion de Secciones de Metodologia
Herramientas de Software
- Tutoriales SPSS
- Programacion R
- Excel para Estadistica
- AMOS (SEM)
- EViews
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