คุณคำนวณสถิติเชิงพรรณนาใน Excel สำหรับวิทยานิพนธ์เรียบร้อยแล้ว ตัวเลขพร้อมแล้ว: ค่าเฉลี่ย ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน ความถี่ ตอนนี้คุณต้องรายงานข้อมูลเหล่านี้ในรูปแบบ APA ฉบับที่ 7 สำหรับบทผลการวิจัย
ผลลัพธ์จาก Excel ไม่ตรงตามแนวทาง APA คณะกรรมการวิทยานิพนธ์ของคุณคาดหวังตารางที่จัดรูปแบบอย่างถูกต้องด้วยทศนิยมที่เหมาะสม สัญลักษณ์ตัวเอียง และโครงสร้างที่ชัดเจน การคัดลอกตารางจาก Excel โดยตรงไปใส่ในเอกสารจะทำให้อาจารย์ที่ปรึกษาต้องแก้ไขรูปแบบการจัดรูปแบบ
คู่มือนี้จะแสดงวิธีการเปลี่ยนสถิติเชิงพรรณนาจาก Excel ให้เป็นตาราง APA ที่สมบูรณ์แบบ คุณจะได้เรียนรู้กฎการจัดรูปแบบที่ชัดเจน ดูตัวอย่างจากหลายสาขาวิชา และหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดทั่วไปที่ทำให้การอนุมัติวิทยานิพนธ์ล่าช้า
ทำไมรูปแบบ APA ถึงสำคัญสำหรับวิทยานิพนธ์
คณะกรรมการวิทยานิพนธ์ของคุณประเมินสองสิ่ง: คุณภาพการวิจัยและการนำเสนอที่เป็นมืออาชีพ การจัดรูปแบบ APA ที่ไม่ถูกต้องบ่งบอกถึงความไม่ระมัดระวัง แม้ว่าสถิติของคุณจะถูกต้องก็ตาม
APA ฉบับที่ 7 ให้การจัดรูปแบบมาตรฐานเพื่อให้ผู้อ่านสามารถค้นหาและตีความผลการวิจัยของคุณได้อย่างรวดเร็ว การจัดรูปแบบที่สม่ำเสมอในงานวิจัยหลายพันชิ้นทำให้วรรณกรรมทางวิทยาศาสตร์ค้นหาและเปรียบเทียบได้ง่าย
อาจารย์ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์คาดหวังความสอดคล้องกับ APA เพราะ:
- งานของคุณอาจได้รับการตีพิมพ์ในวารสารที่ต้องการรูปแบบ APA
- ข้อผิดพลาดในการจัดรูปแบบทำให้เสียสมาธิจากผลการวิจัย
- การนำเสนอที่เป็นมืออาชีพแสดงถึงความใส่ใจในรายละเอียด
- สมาชิกคณะกรรมการตรวจสอบวิทยานิพนธ์หลายร้อยชิ้นโดยใช้มาตรฐานเดียวกัน
การจัดรูปแบบสถิติเชิงพรรณนาอย่างถูกต้องตั้งแต่ครั้งแรกช่วยป้องกันความล่าช้าในการแก้ไขและแสดงให้เห็นถึงความสามารถในการวิจัย
กฎพื้นฐาน APA สำหรับสถิติเชิงพรรณนา
สัญลักษณ์และตัวย่อทางสถิติ
สัญลักษณ์ทางสถิติทั้งหมดต้องเป็นตัวเอียง ซึ่งรวมถึง M สำหรับค่าเฉลี่ย SD สำหรับค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน N สำหรับขนาดตัวอย่าง และสถิติอื่นๆ ทั้งหมด
รูปแบบในข้อความ:
- อายุเฉลี่ยคือ 22.5 ปี (SD = 3.2)
- ผู้เข้าร่วมค่อนข้างอายุน้อย (M = 22.5, SD = 3.2)
- ขนาดตัวอย่างเพียงพอ (N = 150)
รูปแบบที่ผิด:
- ค่าเฉลี่ยคือ M = 22.5 (ไม่เป็นตัวเอียง)
- SD = 3.2 (ไม่มีช่องว่างรอบเครื่องหมายเท่ากับ)
- N=150 (ขาดช่องว่าง)
ทศนิยมและความแม่นยำ
APA ระบุจำนวนทศนิยมที่ควรรายงานสำหรับสถิติแต่ละประเภท
ค่าเฉลี่ยและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน: สองทศนิยม
- M = 3.45, SD = 0.82
- M = 22.50, SD = 3.21
สเกลจำนวนเต็ม (แบบสอบถาม Likert): หนึ่งทศนิยม
- M = 3.5, SD = 0.8
- M = 4.2, SD = 1.1
ขนาดตัวอย่างและความถี่: จำนวนเต็ม
- N = 150
- n = 45 ผู้เข้าร่วม
- 68 ชาย (45.3%)
ค่า p และค่าสหสัมพันธ์: สามทศนิยม
- p = .023 (สังเกตว่าเริ่มด้วยจุด ไม่ใช่ 0.)
- r = .456
การใช้วงเล็บ
รายงานสถิติเชิงพรรณนาในวงเล็บเมื่อให้บริบทเพิ่มเติมในประโยค
ถูกต้อง:
- ผู้เข้าร่วมแสดงระดับความวิตกกังวลปานกลาง (M = 42.3, SD = 8.5)
- อายุเฉลี่ยคือ 22.5 ปี (SD = 3.2, ช่วง = 18-35)
ผิด:
- ค่าเฉลี่ย = 42.3, SD = 8.5 (ขาดวงเล็บ ตำแหน่งไม่เหมาะสม)
- (M = 42.3) และ (SD = 8.5) (วงเล็บแยกไม่จำเป็น)
สถิติเชิงพรรณนาคือส่วนแรกของบทผลการวิจัย
ค่าเฉลี่ย การกระจาย และการแจกแจงแบบปกติ รายงานเป็นย่อหน้าและตาราง APA, Chapter 4 Interpreter เขียนส่วนนี้จากผลลัพธ์ SPSS ของคุณ ดูตัวอย่างจริงก่อนได้
วิธีเปลี่ยนสถิติ Excel เป็นรูปแบบ APA
ทำตามขั้นตอนเหล่านี้เพื่อแปลงผลลัพธ์จาก Excel ให้เป็นตาราง APA ที่ถูกต้องสำหรับวิทยานิพนธ์ของคุณ
ขั้นตอนที่ 1: รันสถิติเชิงพรรณนาใน Excel
- เปิดชุดข้อมูลของคุณใน Excel
- ไปที่ ข้อมูล → การวิเคราะห์ข้อมูล
- เลือก สถิติเชิงพรรณนา
- เลือกช่อง สถิติสรุป
- เลือกตำแหน่งผลลัพธ์
- คลิก ตกลง
รูปที่ 1. กล่องโต้ตอบการวิเคราะห์ข้อมูล โดยเลือกสถิติเชิงพรรณนาและเลือกช่องสถิติสรุป
Excel จะให้ค่าเฉลี่ย ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน ค่ามัธยฐาน ฐานนิยม ช่วง ค่าต่ำสุด ค่าสูงสุด และสถิติอื่นๆ คุณจะใช้ค่าเฉลี่ยและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็นหลักสำหรับการรายงาน APA
รูปที่ 2. ผลลัพธ์สถิติเชิงพรรณนาจาก Excel แสดงค่าเฉลี่ย ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน จำนวน และสถิติอื่นๆ
ขั้นตอนที่ 2: ระบุสถิติที่จะรายงาน
จากผลลัพธ์ของ Excel ให้ระบุค่าเหล่านี้:
- Count (N หรือขนาดตัวอย่างของคุณ)
- Mean (M ของคุณ)
- Standard Deviation (SD ของคุณ)
สำหรับตัวแปรเชิงกลุ่ม ให้นับความถี่และคำนวณเปอร์เซ็นต์ด้วยตนเองหรือใช้ตาราง Pivot
ขั้นตอนที่ 3: สร้างตาราง APA ใน Microsoft Word
ไม่สามารถคัดลอกตาราง Excel โดยตรงได้ คุณต้องสร้างตารางใหม่ใน Word ตามแนวทาง APA:
โครงสร้างตาราง:
- หมายเลขตาราง (ตัวหนา เหนือตาราง): ตาราง 1
- ชื่อตาราง (ตัวเอียง ใต้หมายเลข): สถิติเชิงพรรณนาสำหรับคะแนนความวิตกกังวลในนักศึกษาปริญญาตรี
- หัวคอลัมน์ (ขึ้นต้นประโยคเป็นตัวพิมพ์ใหญ่ ตัวหนา)
- ตัวตาราง (เว้นบรรทัดเดียวหรือสองบรรทัด)
- เส้นขอบ: บน ล่าง และใต้หัวตารางเท่านั้น
รูปที่ 3. แม่แบบตาราง APA: หมายเลขตารางตัวหนา ชื่อตัวเอียง เส้นขอบแนวนอนเท่านั้น และสัญลักษณ์ทางสถิติตัวเอียง
การสร้างตารางใน Word:
- แทรก > ตาราง (เลือกแถวและคอลัมน์ที่ต้องการ)
- ใส่ข้อมูลจากผลลัพธ์ Excel
- จัดรูปแบบหัวตาราง (ตัวหนา ขึ้นต้นประโยคเป็นตัวพิมพ์ใหญ่)
- ทำให้ M, SD, N, p และสัญลักษณ์ทางสถิติอื่นๆ เป็นตัวเอียง
- ลบเส้นขอบแนวตั้ง (เหลือเฉพาะบน ล่าง ใต้หัวตาราง)
- จัดตัวเลขให้อยู่กึ่งกลาง ข้อความชิดซ้าย
- ปัดเศษให้เป็นทศนิยมที่ถูกต้อง
ขั้นตอนที่ 4: จัดรูปแบบสัญลักษณ์ทางสถิติ
สัญลักษณ์ทางสถิติทั้งหมดต้องเป็นตัวเอียงใน Word:
- เลือก M → คลิกปุ่มตัวเอียงหรือกด Ctrl+I
- เลือก SD → ใช้ตัวเอียง
- ทำซ้ำสำหรับ N, p, r, F, t, χ²
ขั้นตอนที่ 5: เพิ่มหมายเหตุตาราง (ถ้าจำเป็น)
หากตารางของคุณต้องการบริบทเพิ่มเติม ให้เพิ่มหมายเหตุใต้ตาราง:
รูปแบบ: หมายเหตุ. คะแนนความวิตกกังวลวัดโดยใช้ State-Trait Anxiety Inventory (STAI) ช่วงที่เป็นไปได้: 20-80
หมายเหตุเริ่มต้นด้วย "หมายเหตุ." ในตัวเอียง ตามด้วยข้อความปกติ
ตัวอย่างการรายงาน APA ที่ถูกต้อง
นี่คือสี่ตัวอย่างจากสาขาวิชาต่างๆ ที่แสดงวิธีการรายงานสถิติเชิงพรรณนาในรูปแบบ APA
ตัวอย่างที่ 1: ตัวแปรต่อเนื่องเดี่ยว
นักวิจัยด้านจิตวิทยาวัดระดับความวิตกกังวลใน นักศึกษาปริญญาตรี 50 คน โดยใช้มาตรวัดที่ผ่านการตรวจสอบความตรงแล้ว
ตาราง 1
สถิติเชิงพรรณนาสำหรับคะแนนความวิตกกังวลในนักศึกษาปริญญาตรี
| ตัวแปร | N | M | SD | ต่ำสุด | สูงสุด |
|---|---|---|---|---|---|
| คะแนนความวิตกกังวล | 50 | 42.30 | 8.50 | 24 | 63 |
ตารางที่ 1: สถิติเชิงพรรณนาสำหรับคะแนนความวิตกกังวลในนักศึกษาปริญญาตรี (ตัวอย่าง APA)
รูปแบบนี้ช่วยให้ผู้อ่านเห็นขนาดตัวอย่าง แนวโน้มเข้าสู่ส่วนกลาง และความผันแปรได้อย่างรวดเร็ว การใส่ค่าต่ำสุดและสูงสุดให้บริบทเกี่ยวกับช่วงของคำตอบ
ตัวอย่างที่ 2: การเปรียบเทียบสองกลุ่ม
นักวิจัยด้านการศึกษาเปรียบเทียบคะแนนสอบระหว่างนักเรียนที่สอนด้วยวิธีการแบบดั้งเดิม (n = 25) กับแนวทางการสอนแบบใหม่ (n = 25)
ตาราง 2
สถิติเชิงพรรณนาสำหรับคะแนนสอบตามวิธีการสอน
| ตัวแปร | วิธีแบบดั้งเดิม (n = 25) | วิธีใหม่ (n = 25) | ||
|---|---|---|---|---|
| M | SD | M | SD | |
| คะแนนก่อนทดสอบ | 72.4 | 8.6 | 71.8 | 9.2 |
| คะแนนหลังทดสอบ | 78.2 | 7.9 | 85.6 | 6.4 |
| คะแนนที่เพิ่มขึ้น | 5.8 | 4.2 | 13.8 | 5.1 |
ตารางที่ 2: สถิติเชิงพรรณนาสำหรับคะแนนสอบตามวิธีการสอน (ตัวอย่าง APA)
เมื่อเปรียบเทียบกลุ่ม ให้จัดระเบียบตารางเพื่อให้ผู้อ่านสามารถดูข้ามกลุ่มต่างๆ สำหรับตัวแปรเดียวกันได้ง่าย โครงสร้างนี้ทำให้เห็นความแตกต่างได้ทันที
ตัวอย่างที่ 3: หลายตัวแปรข้ามกลุ่ม
นักวิจัยด้านธุรกิจตรวจสอบความพึงพอใจของพนักงานใน สามแผนก
ตาราง 3
สถิติเชิงพรรณนาสำหรับความพึงพอใจของพนักงานตามแผนก
| ตัวแปร | ฝ่ายขาย (n = 45) | การตลาด (n = 38) | ปฏิบัติการ (n = 52) | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
| M | SD | M | SD | M | SD | |
| ความพึงพอใจในงาน | 3.8 | 0.9 | 4.2 | 0.7 | 3.5 | 1.1 |
| สมดุลชีวิต-การทำงาน | 3.2 | 1.0 | 4.0 | 0.8 | 2.9 | 1.2 |
| ความพึงพอใจค่าตอบแทน | 3.5 | 0.8 | 3.9 | 0.9 | 3.3 | 1.0 |
| การพัฒนาอาชีพ | 3.6 | 0.9 | 4.1 | 0.7 | 3.4 | 1.1 |
ตารางที่ 3: สถิติเชิงพรรณนาสำหรับความพึงพอใจพนักงานตามแผนก (ตัวอย่าง APA)
เมื่อเปรียบเทียบหลายกลุ่มในหลายตัวแปร ให้จัดระเบียบตารางเพื่อให้ผู้อ่านสามารถดูข้ามกลุ่มต่างๆ สำหรับตัวแปรเดียวกัน หรือดูลงมาในกลุ่มเดียวเพื่อดูตัวแปรทั้งหมด
ตัวอย่างที่ 4: ตัวแปรเชิงกลุ่ม (ความถี่และเปอร์เซ็นต์)
นักวิจัยด้านสุขภาพรายงานลักษณะประชากรของผู้เข้าร่วมการศึกษา
ตาราง 4
ข้อมูลประชากรผู้เข้าร่วม (N = 150)
| ลักษณะ | n | % |
|---|---|---|
| เพศ | ||
| ชาย | 68 | 45.3 |
| หญิง | 82 | 54.7 |
| ระดับการศึกษา | ||
| มัธยมศึกษา | 35 | 23.3 |
| ปริญญาตรี | 78 | 52.0 |
| ปริญญาโท | 37 | 24.7 |
ตารางที่ 4: ข้อมูลประชากรผู้เข้าร่วม (ตัวอย่าง APA)
สำหรับตัวแปรเชิงกลุ่ม ให้รายงานความถี่ (n) และเปอร์เซ็นต์ จัดกลุ่มหมวดหมู่ที่เกี่ยวข้องเข้าด้วยกันพร้อมหัวตัวหนาเพื่อความชัดเจน
เมื่อใดควรใช้ตารางเทียบกับข้อความ
ไม่ใช่สถิติเชิงพรรณนาทั้งหมดที่ต้องใช้ตาราง ใช้แนวทางเหล่านี้เพื่อตัดสินใจรูปแบบ
ใช้ข้อความเมื่อ:
- รายงานสถิติสำหรับตัวแปร 1-2 ตัว
- ข้อมูลเรียบง่าย (เพียง M และ SD)
- พื้นที่จำกัด
- ข้อมูลเป็นรองต่อประเด็นหลักของคุณ
ตัวอย่างในข้อความ: ผู้เข้าร่วมมีอายุเฉลี่ย 22.5 ปี (SD = 3.2, ช่วง = 18-35) และรายงานระดับความวิตกกังวลปานกลาง (M = 42.3, SD = 8.5)
ใช้ตารางเมื่อ:
- รายงานสถิติสำหรับตัวแปร 3 ตัวขึ้นไป
- เปรียบเทียบหลายกลุ่ม
- ข้อมูลรวมหลายประเภทสถิติ
- ผู้อ่านต้องการเปรียบเทียบค่าอย่างรวดเร็ว
ตารางทำให้เห็นรูปแบบทันทีและอนุญาตให้เปรียบเทียบระหว่างกลุ่มหรือตัวแปรได้ง่าย
7 ข้อผิดพลาดทั่วไปและวิธีหลีกเลี่ยง
ข้อผิดพลาด 1: สัญลักษณ์ไม่เป็นตัวเอียง
ผิด:
- ค่าเฉลี่ยคือ M = 42.3 และ SD = 8.5
- N = 150 ผู้เข้าร่วมทำแบบสอบถาม
ถูกต้อง:
- ค่าเฉลี่ยคือ M = 42.3 และ SD = 8.5
- N = 150 ผู้เข้าร่วมทำแบบสอบถาม
วิธีแก้: เลือกสัญลักษณ์ทางสถิติแต่ละตัวใน Word และกด Ctrl+I เพื่อใช้ตัวเอียง
ข้อผิดพลาด 2: ทศนิยมผิด
ผิด:
- M = 3.456789 (ทศนิยมมากเกินไป)
- SD = 0.8 เมื่อ M = 3.45 (ไม่สม่ำเสมอ)
- N = 150.00 (ทศนิยมไม่จำเป็น)
ถูกต้อง:
- M = 3.46, SD = 0.85 (สองทศนิยมทั้งคู่)
- M = 3.5, SD = 0.8 (หนึ่งทศนิยมสำหรับสเกล Likert)
- N = 150 (จำนวนเต็มสำหรับขนาดตัวอย่าง)
วิธีแก้: ตรวจสอบแนวทาง APA สำหรับความแม่นยำของทศนิยม ใช้สม่ำเสมอทั่วทั้งตาราง
ข้อผิดพลาด 3: รายงาน M โดยไม่มี SD
ผิด: อายุเฉลี่ยของผู้เข้าร่วมคือ 22.5 ปี
ถูกต้อง: อายุเฉลี่ยของผู้เข้าร่วมคือ 22.5 ปี (SD = 3.2)
วิธีแก้: รายงานค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเสมอเมื่อรายงานค่าเฉลี่ย ผู้อ่านต้องการทั้งสองค่าเพื่อเข้าใจการกระจาย
ข้อผิดพลาด 4: ใช้ตาราง Excel โดยตรง
ผิด:
- คัดลอกผลลัพธ์สถิติเชิงพรรณนาจาก Excel พร้อมเส้นตารางและการจัดรูปแบบ Excel
- วางตาราง Excel ด้วยการจัดรูปแบบ Excel
ถูกต้อง:
- สร้างตารางรูปแบบ APA ใหม่ใน Word
- ถ่ายโอนตัวเลขด้วยตนเองด้วยการจัดรูปแบบที่เหมาะสม
วิธีแก้: ใช้ Excel เฉพาะสำหรับการคำนวณ สร้างตาราง APA ตั้งแต่ต้นใน Word โดยใช้โครงสร้างที่ถูกต้อง (ดูการเปรียบเทียบด้านล่าง)
ข้อผิดพลาด 5: โครงสร้างตารางไม่ถูกต้อง
ผิด:
- ไม่มีหมายเลขหรือชื่อตาราง
- เส้นขอบแนวตั้งในตาราง
- ชื่อตารางไม่เป็นตัวเอียง
- ช่องว่างไม่สม่ำเสมอ
ถูกต้อง:
- หมายเลขตารางตัวหนา (ตาราง 1)
- ชื่อตัวเอียงใต้หมายเลข
- เส้นขอบแนวนอนเท่านั้น (บน ล่าง ใต้หัวตาราง)
- ช่องว่างสม่ำเสมอทั่วทั้ง
วิธีแก้: ทำตามแนวทาง APA ฉบับที่ 7 สำหรับการจัดรูปแบบตารางอย่างแม่นยำ อ้างอิงตัวอย่าง APA อย่างเป็นทางการ
รูปที่ 4. ข้อผิดพลาดทั่วไป: การคัดลอกผลลัพธ์ Excel ดิบ (ซ้าย) แทนการสร้างตาราง APA ที่จัดรูปแบบอย่างถูกต้อง (ขวา)
ข้อผิดพลาด 6: การใช้สัญกรณ์ขนาดตัวอย่างผิด
ผิด:
- ใช้ N เมื่อควรเป็น n
- ใช้ n เมื่อควรเป็น N
- ไม่สม่ำเสมอระหว่างข้อความและตาราง
ถูกต้อง:
- N = ขนาดตัวอย่างทั้งหมด (ผู้เข้าร่วมทั้งหมด)
- n = ขนาดตัวอย่างย่อย (กลุ่มใดกลุ่มหนึ่ง)
ตัวอย่าง: ขนาดตัวอย่างทั้งหมดคือ N = 150 กลุ่มควบคุมมี n = 75 ผู้เข้าร่วม ในขณะที่กลุ่มทดลองมี n = 75 ผู้เข้าร่วม
วิธีแก้: ใช้ N สำหรับตัวอย่างทั้งหมด n สำหรับกลุ่มย่อย สม่ำเสมอทั่วทั้งงาน
ข้อผิดพลาด 7: ข้อมูลขาดหายจากชื่อตาราง
ผิด: ตาราง 1: สถิติเชิงพรรณนา
ถูกต้อง: ตาราง 1: สถิติเชิงพรรณนาสำหรับคะแนนความวิตกกังวลในนักศึกษาปริญญาตรี
วิธีแก้: ชื่อตารางต้องเป็นคำอธิบายและสามารถเข้าใจได้ด้วยตัวเอง ผู้อ่านควรเข้าใจว่าตารางแสดงอะไรโดยไม่ต้องอ่านข้อความเนื้อหา
ข้อพิจารณาเฉพาะสาขาวิชา
สาขาวิชาต่างๆ มีแนวปฏิบัติที่แตกต่างกันเล็กน้อยในการจัดรูปแบบ APA นี่คือการปรับเปลี่ยนเฉพาะสาขา
จิตวิทยา
- รายงานข้อมูลความเชื่อมั่นเสมอ (เช่น Cronbach's alpha) สำหรับมาตรวัด
- รวมข้อมูลประชากรโดยละเอียด (อายุ เพศ เชื้อชาติ)
- รายงานขนาดเอฟเฟกต์พร้อมสถิติเชิงพรรณนาเมื่อเป็นไปได้
- ใช้คำศัพท์การวัดที่แม่นยำ (เช่น "คะแนน STAI" ไม่ใช่ "ระดับความวิตกกังวล")
การศึกษา
- รวมข้อมูลเกี่ยวกับบริบท (เช่น ระดับชั้น ประเภทโรงเรียน)
- รายงานสถิติเชิงพรรณนาทั้งก่อนและหลังทดสอบสำหรับการศึกษาแทรกแซง
- ระบุขนาดกลุ่มอย่างชัดเจนเมื่อเปรียบเทียบเงื่อนไขการสอน
- รวมสถิติการเพิ่มขึ้นของการเรียนรู้เมื่อเกี่ยวข้อง
ธุรกิจและการจัดการ
- รายงานข้อมูลประชากรองค์กร (เช่น ขนาดบริษัท อุตสาหกรรม)
- รวมข้อมูลเกี่ยวกับอายุงานและบทบาทเมื่อศึกษาองค์กร
- ใช้ภาษาเฉพาะอุตสาหกรรมอย่างสม่ำเสมอ
- รายงานข้อมูลทางการเงินด้วยความแม่นยำที่ถูกต้อง (มักเป็นสองทศนิยม)
วิทยาศาสตร์สุขภาพ
- รวมเกณฑ์การรับเข้า/ไม่รับในหมายเหตุตาราง
- รายงานผลลัพธ์ทางคลินิกโดยใช้คำศัพท์ทางการแพทย์มาตรฐาน
- ระบุวิธีการวัด (เช่น "ความดันโลหิตวัดโดยใช้...")
- ใช้คำศัพท์ทางการแพทย์ที่แม่นยำสำหรับผลลัพธ์
ปรับการจัดรูปแบบของคุณให้เข้ากับบรรทัดฐานสาขาวิชาของคุณในขณะที่รักษามาตรฐาน APA พื้นฐาน
รายการตรวจสอบก่อนส่ง
ใช้รายการตรวจสอบนี้ก่อนส่งวิทยานิพนธ์เพื่อให้แน่ใจว่าสอดคล้องกับ APA สำหรับสถิติเชิงพรรณนา
การจัดรูปแบบสัญลักษณ์ทางสถิติ:
- M เป็นตัวเอียงทุกที่ที่ปรากฏ
- SD เป็นตัวเอียงทุกที่ที่ปรากฏ
- N และ n เป็นตัวเอียงทุกที่ที่ปรากฏ
- สัญลักษณ์ทางสถิติอื่นๆ ทั้งหมดเป็นตัวเอียง (p, r, F, t)
ความแม่นยำของทศนิยม:
- ค่าเฉลี่ยและ SD: สองทศนิยม (หรือหนึ่งทศนิยมสำหรับสเกล Likert)
- ขนาดตัวอย่างและความถี่: จำนวนเต็ม
- เปอร์เซ็นต์: หนึ่งทศนิยม
- ค่า p: สามทศนิยม
- ความแม่นยำสม่ำเสมอทั่วทั้งตาราง
โครงสร้างตาราง:
- หมายเลขตารางตัวหนาด้านบน
- ชื่อตัวเอียงคำอธิบายใต้หมายเลข
- หัวคอลัมน์ชัดเจนและตัวหนา
- เฉพาะเส้นขอบแนวนอน (บน ล่าง ใต้หัวตาราง)
- หมายเหตุตารางจัดรูปแบบถูกต้อง (เริ่มด้วย "หมายเหตุ." ตัวเอียง)
เนื้อหา:
- รายงาน SD เมื่อรายงาน M
- รวมขนาดตัวอย่าง (N หรือ n)
- ข้อมูลครบสำหรับทุกกลุ่ม
- สัญกรณ์สม่ำเสมอในตาราง
- ใช้คำศัพท์เฉพาะสาขาอย่างถูกต้อง
การจัดรูปแบบเอกสาร:
- การกำหนดหมายเลขตารางตามลำดับ (ตาราง 1, ตาราง 2, ฯลฯ)
- ตารางแต่ละตารางกล่าวถึงในข้อความ
- ตารางวางหลังการกล่าวถึงครั้งแรกในข้อความ
- ช่องว่างสม่ำเสมอระหว่างตาราง
- ตารางทั้งหมดจัดรูปแบบเหมือนกัน
ตรวจสอบแต่ละรายการอย่างระมัดระวัง ตารางที่จัดรูปแบบผิดเพียงตารางเดียวสามารถทำให้การอนุมัติวิทยานิพนธ์ล่าช้า
คำถามที่พบบ่อย
ขั้นตอนต่อไป
คุณได้เรียนรู้วิธีเปลี่ยนสถิติเชิงพรรณนาจาก Excel ให้เป็นตาราง APA ที่จัดรูปแบบอย่างถูกต้องแล้ว ดูบทความอื่นๆ ของเราต่อ:
- วิธีวิเคราะห์ข้อมูลแบบสอบถามใน Excel - คู่มือครบถ้วนสำหรับการวิเคราะห์แบบสอบถาม
- สถิติเชิงพรรณนาใน Excel: คู่มือฉบับสมบูรณ์ - เรียนรู้การคำนวณสถิติเชิงพรรณนาทั้งหมด
- วิธีการรายงานค่า Cronbach's Alpha ในรูปแบบ APA - รายงานความเชื่อมั่นในรูปแบบ APA
- ข้อผิดพลาดทั่วไปในการวิเคราะห์แบบสอบถาม (Excel) และวิธีแก้ไข - หลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดทั่วไป
การจัดรูปแบบ APA ที่ถูกต้องแสดงให้เห็นถึงความเป็นมืออาชีพและรับรองว่างานวิจัยของคุณเป็นไปตามมาตรฐานทางวิชาการ ใช้กฎเหล่านี้อย่างสม่ำเสมอทั่วทั้งวิทยานิพนธ์ของคุณเพื่อผลลัพธ์ที่ดีที่สุด
อ้างอิง
American Psychological Association. (2020). Publication manual of the American Psychological Association (7th ed.). American Psychological Association.
Appelbaum, M., Cooper, H., Kline, R. B., Mayo-Wilson, E., Nezu, A. M., & Rao, S. M. (2018). Journal article reporting standards for quantitative research in psychology: The APA Publications and Communications Board task force report. American Psychologist, 73(1), 3-25.
Morgan, S. E., Reichert, T., & Harrison, T. R. (2002). From numbers to words: Reporting statistical results for the social sciences. Allyn & Bacon.
Nicol, A. A. M., & Pexman, P. M. (2010). Presenting your findings: A practical guide for creating tables (6th ed.). American Psychological Association.